Meta最新的人工智慧突破：Emu Video和Emu Edit為文本轉視頻創作與圖像編輯帶來革命性變革

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Updated on 十一月 16 2023

Meta，Facebook 和 Instagram 的母公司，近期在人工智能（AI）內容創建與編輯工具上取得重要突破，推出了兩項新功能：Emu Edit 用於圖片編輯，Emu Video 用於影片生成。這兩項工具是 Meta 在九月份宣布的 Expressive Media Universe（Emu）計畫的一部分，標誌著 Meta 的社交應用程式將朝向更直觀和富有創意的功能發展。

Emu Edit：提升圖片編輯能力

Emu Edit 透過文本指令為用戶提供進階的圖片編輯控制，類似於 Adobe Photoshop 的「生成填充」功能。這個創新的工具在局部與整體編輯、背景變更、顏色與幾何變換、物體識別和區域分割等方面表現優異。重要的是，Emu Edit 確保修改僅限於相關區域，保持無關像素不變。Meta 的研究人員強調，「焦點應放在僅改變與編輯要求相關的像素上。」該工具基於 1000 萬個合成樣本的龐大數據集進行訓練，能夠產生高質量的結果。例如，用戶可以輸入「Aloha!」，Emu Edit 會將其添加至棒球帽的圖像中，而不會改變帽子的本身。

Emu Video：簡化的文本轉影片生成

Emu Video 工具則透過擴散模型簡化了影片生成的過程。它可以基於各種輸入類型生成影片，包括僅文本、僅圖片或二者結合。該過程首先根據文本提示創建一個圖像，然後根據該圖像和額外的文本提示生成影片。想瞭解更多，可以查看 Emu Video 的現場演示。

內容創作的變革

這些進步將徹底改變用戶在社交媒體上與圖片和視頻的互動，讓用戶能夠創建動態貼圖、GIF 或照片編輯，而無需使用像 Photoshop 這樣的複雜軟件。不過，這兩項工具仍在開發中，Facebook 和 Instagram 尚未確認具體的發布日期。

Emu 這些工具與 Meta 在生成 AI 領域的更廣泛戰略相契合，補充了像 Make-A-Video 和 AI 圖像生成器 DALL-E 等現有的努力。Meta 旨在通過提供直觀的功能，增強用戶創造力，擴展藝術創作的可能性。

加強 Meta 的生態系統

Emu Video 和 Emu Edit 的推出反映了 Meta 持續提升應用互動性的策略，鼓勵用戶在社交生態系統中更深入地整合。儘管這些工具承諾能夠提升創意，但也引發了有關 AI 道德與內容監管的重要問題。與其他生成模型一樣，Emu 需要設立安全措施以防止潛在的濫用，這是 Meta 在快速 AI 發展中所承認的優先事項。

目前，Emu Video 和 Emu Edit 仍在開發中，尚未有公開的發布時間表。然而，Meta 在生成 AI 領域的積極研究顯示，變革性的社交媒體體驗即將到來，可能使用戶能夠以簡單文本的方式創建專業級內容。

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