開源人工智慧正在迅速增長,逐漸對封閉源模型形成挑戰。最近,Meta作為開放模型領域的重要玩家,報告其Llama系列模型的採用率顯著上升,特別是在Llama 3.1發布之後。
根據Meta的資料,Llama模型在Hugging Face上的下載量接近3.5億,比去年增長超過十倍。該公司強調,Zoom、Spotify、Infosys、AT&T和高盛等主要企業正在利用這些模型來支持內部和外部的應用。
這一最新動態顯示,之前被視為落後的開源人工智慧如今已在性能上與封閉源產品相匹敵,並在企業內部取得實質進展,助力現實世界應用。這也引發了對OpenAI主導地位的質疑,因為它面臨批評,認為其未能提供超越公告的先進AI產品。
Meta的開源成功
儘管OpenAI最初在生成AI領域領先,Meta在ChatGPT模型推出僅三個月後迅速推出了Llama模型。然而,Meta選擇了開源策略,通過Hugging Face和多家雲端合作夥伴使Llama生態系統(包括Llama 2、Llama 3及最新的Llama 3.1)全面可用。
“我們使Llama模型公開可獲得,促進了多元及蓬勃發展的AI生態系統,讓開發者擁有更多選擇和能力。隨著初創企業和大型企業不斷打破界限,創新速度驚人且廣泛。”該公司在一篇博客中表示。
法國初創企業Mistral也採取了類似的開源策略,為開發者提供堅固的模型,創建匹配或超越封閉模型在特定指標(如FinGPT、BioBert、Defog SQLCoder和Phind)上表現的衍生品。
自2022年7月Llama 2推出以來,Meta的模型下載量飆升,接近3.5億。僅在7月,公司便錄得超過2000萬的下載量,顯示出Llama 3.1 405B發布後的強勁動能。
“我們看到開發者對Llama的偏好在增長,數據顯示持續成長,Artificial Analysis的調查顯示Llama是第二最受考慮的模型,並在開源領域領先。”Meta補充道。
企業採用情況
包括AT&T、DoorDash、高盛、Niantic和Shopify等多家大型企業正在利用Llama系列模型進行各種應用。此外,企業開發者也通過Meta廣泛的雲端和基礎設施供應商網絡(如AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Groq、Nvidia、Databricks和Snowflake)訪問Llama。雖然該公司未披露各合作夥伴的具體數據,但證實在2024年1月至7月之間,Llama的月度輸入/輸出令牌使用量在特定雲服務提供商中激增十倍。
這些統計顯示,Llama的托管使用持續增長,在7月Llama 3.1發布時達到高峰。值得注意的是,這些數字僅反映部分Meta最大的雲端合作夥伴,實際使用量可能更高。
開源AI的趨勢
Llama被AT&T和Spotify等主要企業採用,顯示開源AI正在迅速追趕。性能的提升和開源解決方案的長期成本優勢,是這一趨勢的關鍵驅動因素。隨著開發的持續進行,開源AI可能會越來越多地挑戰封閉模型,迫使該領域的公司進行更多創新並降低成本。
開源運動的影響已經顯現。作為生成AI的先驅,OpenAI已大幅降低其現有模型(包括GPT-4o)的價格。然而,在產品創新方面,OpenAI似乎落後,包括Sora和SearchGPT等最近公布的產品,要麼尚未發布,要麼僅對少數用戶開放。