Nvidia 執行長黃仁勳親自將首台 DGX H200 系統交付給 OpenAI

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在強調人工智慧領域兩位領袖之間深厚合作的重大舉動中，Nvidia 執行長黃仁勳今天親自將第一台 Nvidia DGX H200 交付至 OpenAI 位於舊金山的辦公室。OpenAI 總裁及共同創辦人 Greg Brockman 在推特上分享了該活動的照片，當中還有 OpenAI 執行長 Sam Altman 的身影。

Nvidia DGX H200 作為 Nvidia 最新且最先進的 AI 處理器，標誌著人工智慧技術的一大進步。這次交付對於作為 AI 研究領頭羊的 OpenAI 來說，是一個里程碑，因為它們獲得了全球最強大的 AI 專用硬體。

拆解 Nvidia DGX H200：技術的 leap forward

Nvidia DGX H200 在高性能計算方面引入了顯著的改進，與其前身 H100 相比能力有了顯著提升。主要升級包括記憶體帶寬提高 1.4 倍和記憶體容量提高 1.8 倍，達到每秒 4.8 terabytes 和 141GB 的記憶體容量。

這些提升主要來自 HBM3e 記憶體技術的整合，使處理速度更快，數據處理能力更強，對於訓練更大更複雜的 AI 模型尤其重要，特別是在生成式 AI 應用中，這些應用能產生新的內容，包括文本、圖像和預測分析。

Nvidia 高性能計算產品副總裁 Ian Buck 強調該處理器的潛力，表示：“DGX H200 擴展且更快的記憶體旨在顯著提升在計算密集型任務中的性能，包括訓練複雜的生成式 AI 模型，同時優化 GPU 的利用。”

對 OpenAI 及其後續影響的戰略意義

對於 OpenAI 來說，獲得 DGX H200 是一個戰略性舉措，將增強其研究能力，特別是對備受期待的 GPT-5 模型。隨著處理能力的提升，OpenAI 能夠在 AI 模型的處理速度和複雜性上突破界限。

DGX H200 的影響不僅限於 OpenAI，其市場推出將促進 AI 行業的進步，讓研究人員和開發者追求更具雄心的項目，可能在藥物發現、氣候建模和自動駕駛技術等領域帶來突破。

市場動態與未來挑戰

H200 的推出引發了關於市場動態的重要問題，特別是供需關係。之前的 H100 型號因需求過高而導致短缺，這是 Nvidia 希望透過與全球系統製造商和雲服務提供商的合作來減輕的問題。

“我們會公正分配，”黃仁勳在最近的一次財報會上對 Nvidia GPU 的高需求表示。“我們盡力做到公正，避免不公平的分配。”

不過，H200 的實際可用性尚不明朗。科技行業對高性能 AI 處理器的需求異常高，Nvidia 是否能在不面臨 H100 推出時供應限制的情況下滿足這一需求，仍有待觀察。

人工智慧研究的新時代

黃仁勳親自交付 DGX H200 象徵著強大的夥伴關係，並強調了尖端硬體在推進 AI 技術中的關鍵作用。隨著這兩位行業先驅持續合作，在 AI 領域的創新潛力巨大，預示著各行各業將會經歷變革。持續的發展無疑會吸引行業專家和市場分析師的關注，為 AI 研究與應用設定新的基準。

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