OfferFit 獲得 2500 萬美元資金,以機器學習個性化革新行銷,永遠淘汰 A/B 測試。

OfferFit:顛覆超越 A/B 測試的數位行銷方式

「A/B 測試已經過時。」這是 OfferFit 首頁上所宣稱的。這家位於波士頓的初創公司,由數學博士喬治·卡查特揚創立,旨在改變品牌優化和個性化數位行銷策略的方式。

什麼是 A/B 測試?

A/B 測試是將兩種不同的訊息發送給受眾的不同部分,以根據開信率、點擊率和轉換率等指標來判斷哪一種效果更佳。

資金與增長

最近,OfferFit 獲得 2500 萬美元的系列 B 輔導投資,由 Menlo Ventures 領投,並得到 Ridge Ventures 和其他投資者的支持。Capital One Ventures 在成功使用 OfferFit 的平台自動化其金融產品的個性化行銷後也加入了投資。

創新方法

OfferFit 利用機器學習,特別是強化學習,來提升數位行銷的效果。這種方法通過獎勵和懲罰系統來訓練演算法,類似人類通過試錯學習的方式。結果是,一個自動化的解決方案可為每位客戶量身定制訊息,無論規模大小。

“這很美妙,因為這不是一次性的。” Menlo Ventures 的合夥人 JP Sanday 說道。“它會持續優化,隨著時間的推移不斷改進。” 隨著用戶行為在不同生活階段的演變,OfferFit 也會相應調整訊息。

KPI 的靈活性

無論品牌希望提升開信率、參與度或其他可衡量成果,OfferFit 的平台都能靈活調整訊息的時機和渠道,無需進行大量重新配置。“系統會計算出訊息的最佳頻率和時機。” Sanday 解釋道。

行銷自動化的「聖杯」

Sanday 開始接觸 OfferFit 時持懷疑態度。“我不確定這是否過於美好而不可信。”他坦言。然而,他對卡查特揚和共同創辦人維克多·科斯柳克的深厚數學專業知識和平台提供全面行銷解決方案的潛力信心滿滿。

卓越成果

OfferFit 報告稱,像 Liberty Latin America 一樣的客戶實現了平均每位用戶收入增加 120%,相當於每年新增價值 100 萬美元。Brinks Home Security 則經歷了客戶合同續約增長 450%,每年創造 500 萬美元的收入。

對數據隱私的承諾

值得注意的是,OfferFit 確保客戶數據的私密性和安全性。Sanday 強調,平台不會在客戶之間聚合或混合終端用戶數據,這對於維持信任和合規至關重要。

未來計劃

隨著投資的到位,OfferFit 計劃通過與更多行銷軟體平台整合來提升其產品,這將使其機器學習能力能在現有工作流程中優化訊息。該公司也正在探索自助服務選項和生成式 AI 來創建行銷內容,待人類行銷專家的審核。

總結來說,OfferFit 站在數位行銷創新的最前沿,為品牌提供有效的個性化策略,能夠隨著客戶需求的發展而成長。

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