SAP Labs 如何利用生成性人工智慧提升遊戲玩家及吉他手的商業解決方案的四種方法

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生成性人工智慧：為商業創新帶來前所未有的變革

「生成性人工智慧不僅是技術的進步；它是一場革命，使企業能將數據轉化為可行的洞見，推動前所未有的創新與效率。」SAP Labs美國總經理及全球SAP BTP創新負責人Yaad Oren在VB Transform 2024的主題演講中如是說。

Oren的演講闡述了SAP Labs在企業軟體生態系統中整合生成性人工智慧的重要角色。他強調了在著名吉他製造商Gibson和以競技卓越聞名的電子競技組織Team Liquid成功實施AI的案例。

SAP在企業中擴展AI的目標

Oren強調，某一客戶的AI採用所獲得的洞見可以迅速應用於其他客戶，從而加快擴展和採用的速度。他將Team Liquid的複雜應用場景與改善供應鏈表現的挑戰相比較，說明解決復雜問題能提升AI和機器學習（ML）模型的開發效率。SAP目前擁有24,000多個客戶，並透過SAP Integration Advisor將AI整合進超過10,000個已發佈的和5,000個場景式介面，以滿足各種企業需求。

自1972年成立以來，SAP的企業資源規劃（ERP）系統已被全球企業廣泛應用。其向基於AI的應用全面轉型，為基於ERP系統的長期客戶帶來了顯著成效。例如，SAP的Concur Invoice Management在2022年處理了4,000萬張發票，總共節省了4.4億歐元（約4.84億美元）。此外，SAP SuccessFactors的AI為每月平均420萬用戶提供個性化學習建議。

Oren還概述了SAP的AI框架，重點在於擴大各種企業功能中的內嵌AI能力，包括財務、供應鏈、人力資源、採購、行銷及商務、銷售與服務和IT。SAP的助手Joule使這些內嵌AI功能得以輕鬆訪問。

生成性人工智慧增強SAP業務運營的四種方式

Oren分享了生成性AI如何惠及SAP客戶的四個關鍵方式：

1. 增強電子競技遊戲分析

SAP分析超過3.2億個資料點，幫助Team Liquid優化競爭策略。Oren將此與解決採購和物流挑戰相提並論，這對擴展SAP的全球客戶基礎中的生成性AI至關重要。Team Liquid的SAP平台保留了250萬小時的競賽數據，並在一年內節省了超過300小時的比賽準備時間。

2. 優化行銷活動

在Gibson，SAP的自動化活動工具分析客戶行為和偏好，以創建個性化的行銷策略。這一方法使電子郵件收入提升了50%，整體收入增長了10%。

3. 改善供應鏈與物流

Oren強調SAP迅速從供應鏈案例中學習的承諾。通過應對客戶面對的複雜性，生成性AI模型能更有效地學習和適應。「在今天迅速變化的商業環境中，預見供應鏈問題至關重要。」Oren表示，「我們的AI解決方案為企業提供了必要的洞見，以保持領先。」

4. 增強客戶參與度

Gibson運用生成性AI工具獲取實時洞見，調整行銷策略，以迎合從新手到專業人士等多元的觀眾。透過AI，Gibson打造了引人入勝的體驗，為其忠實客戶提供相關新聞和建議。

結論

Oren的主題演講展示了SAP從ERP主導地位到AI驅動未來的演變。他在VB Transform上的演講突顯了SAP的願景，即在過渡其龐大客戶基礎超越傳統企業應用的同時，優先考慮AI。通過掌握大型數據集，SAP致力於將AI普及於其全面的應用組合中。

「未來屬於那些能夠駕馭數據力量的企業，而SAP致力於幫助客戶實現這一未來，」Oren總結道。

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