Salesforce 強化 AI 能力，整合向量資料庫並升級 Einstein Copilot 功能

Home AI新聞 Salesforce 強化 AI 能力，整合向量資料庫並升級 Einstein Copilot 功能

Updated on 十二月 14 2023

Salesforce 正在增強其人工智慧 (AI) 功能，推出新特性與支援。在紐約世界巡迴活動前夕，該公司宣布將整合向量數據庫支援，並改善其 Einstein Copilot 生成功能助手，現在新增了 AI 搜尋能力。

引入 AI 代理人

這些功能將整合到 Einstein 1 平台中，該平台匯聚了多個組件——從數據雲至 Copilot，以及用於開發 AI 驅動應用程式的 Copilot Studio。這種整合旨在簡化團隊工作流程中 AI 的使用，無論是創建自定義生成人工智慧應用還是利用 Copilot 助手獲取項目信息。

Salesforce 數據雲中的向量數據庫支援

Salesforce 數據雲是該公司的專有數據平台，旨在合成來自不同客戶互動的數據，以構建即時的統一客戶檔案。此前，團隊需要花費大量時間和資源在結構化和非結構化數據上微調大型語言模型 (LLMs)，以在 CRM 工作流程中利用生成人工智慧。

隨著在數據雲中推出新的向量數據庫支持，Salesforce 除去了微調的複雜性。這一功能將非結構化業務數據（如 PDF 文件、電子郵件、文檔和轉錄文本）轉換為向量格式。通過將這些數據與結構化信息（如購買歷史和支援工單）融合，企業可在不同 Salesforce CRM 應用中啟用生成人工智慧和分析，從而獲得強大的數據洞察力並簡化流程，相關提示可輕鬆訪問。

例如，在制定電子郵件營銷活動時，市場營銷人員可以利用 Marketing Cloud Intelligence 分析存儲在數據雲中的非結構化調查數據和轉錄文本，以評估客戶意圖。然後，他們可以根據這些見解來改進電子郵件模板。

Salesforce 對向量數據庫支持的重視反映出企業對非結構化數據巨大潛力的日益認識，這部分數據佔企業總數據的 90%。今天，Snowflake 和 Databricks 等競爭對手也支援結構化及非結構化數據。

“通過整合結構化和非結構化數據，我們的數據雲向量數據庫將業務數據轉化為有價值的洞察力。此進展與 LLMs 的力量結合，將創造出一個數據驅動的環境，讓AI、CRM、自動化、Einstein Copilot 和分析將數據轉化為可行的智慧並推動創新，”Salesforce Einstein 統一數據服務執行副總裁兼總經理 Rahul Auradkar 說。

Einstein Copilot 增強功能

除了銷售和市場專業人員的 CRM 應用外，Salesforce 的生成人工智慧助手 Einstein Copilot 也將受益於數據雲中的新向量數據庫功能。這項技術將使基於 AI 的 Einstein Copilot 搜尋能夠讓用戶對他們的業務數據（包括結構化與非結構化）進行查詢，並在工作流程中無縫獲取準確信息。

例如，一名銷售代表在為客戶會議做準備時，可以要求 Einstein Copilot 獲取特定詳細資料，如客戶的財務報告或先前的電子郵件交流，還可以提出後續問題以深入了解。Salesforce 預期用戶在其他利用 Einstein Copilot 作為對話助手的 CRM 應用中將享受到類似的體驗。此外，Einstein Copilot 將提供信息來源的引用，確保用戶能夠自信地使用生成的數據。

2024 年可用性

儘管這些進展加速了 Salesforce 的 AI 項目，但這些功能尚未推出。該公司計劃在 2024 年 2 月為一般用戶推出 Einstein Copilot。在此期間，還將試點向量數據庫支援和 AI 搜尋能力，目前尚未確定一般可用性的具體時間表。

微軟大幅提升 Azure AI Studio，引入 Llama 2 模型即服務及具視覺能力的 GPT-4 Turbo。

有出色的人工智能創業點子？OpenAI 正在提供 100 萬美元以支持您的創業計畫！