與 Shlomo Kramer 的專訪：網路安全未來與 Cato Networks 的創新
最近，我們與 Cato Networks 的共同創辦人兼 CEO Shlomo Kramer 進行了線上訪談，探討他對網路安全未來的願景。在他的領導下，Cato 正在快速創新，專注於安全訪問服務邊緣 (SASE)、人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML)，並探討這些技術如何增強客戶的安全性。
願景：SASE 與 AI 整合
Kramer 強調，SASE 是他網路安全願景的核心，將安全性和網絡功能合併為單一的雲端原生平台。他相信，通過在 SASE 中整合 AI 和 ML，可以實現即時的威脅檢測與緩解，為企業提供強有力的保護。
行業趨勢與 SASE 的採用
問：您觀察到企業在採用 SASE 解決方案上有什麼趨勢？
Shlomo：組織越來越意識到敏捷性、適應性、韌性和安全性的重要性。SASE 平台使它們能夠靈活迅速地推動業務增長。此外，隨著組織期望無縫整合安全與網絡功能，全球對 SASE 的重視度逐漸提高。這一向全面安全框架的轉變促進了數字轉型，確保在愈加數字化的環境中高效而安全的運作。
Cato Networks 的成功案例
問：您能分享一些突顯 Cato Networks 解決方案影響的成功案例嗎？
Shlomo：當然。去年，全球製造商 Häfele 在遭遇勒索病毒攻擊後，選擇 Cato Networks 重新設計其安全基礎設施。通常，這樣的部署需要六個月至一年的時間，但我們在不到一個月的時間內便利用 Cato SASE Cloud Platform 完成了。
同樣，領先的啤酒廠 Carlsberg 選擇 Cato 來保護其在 200 多個地點和 25,000 名遠端用戶之間的全球網絡，徹底轉變了其安全基礎設施。
Cato Networks 的未來創新
問：我們可以期待 Cato Networks 未來有哪些創新？
Shlomo：我們致力於不斷擴展 Cato SASE Cloud Platform。最近，我們新增了延伸檢測與響應 (XDR) 和端點保護平台 (EPP) 功能，這些功能通常在專用產品中提供。我們的目標是整合使安全性和網絡更為有效的功能。
展望未來，我們計劃將安全的各個方面「SASE 化」，將我們的平台架構擴展到相鄰市場。我們以客戶為中心的方法將驅動新功能的發展，確保我們始終提供先進的解決方案。
AI/ML 實踐：阻止網路攻擊
問：您能舉例說明 AI/ML 如何檢測和阻止複雜的網路攻擊嗎？
Shlomo：最近的一個例子是我們對 Polyfill 供應鏈攻擊的回應，該攻擊影響了超過 100,000 個網站。由於我們在 2021 年實施的基於 AI 的網路拍賣保護，Cato 客戶立即得到了保護。這一功能有效阻止了對惡意重定向的訪問，確保我們客戶的安全。
AI/ML 的倫理使用
問：您如何確保在網路安全解決方案中倫理性使用 AI/ML？
Shlomo：我們使用數據掩碼技術在數據被我們的 AI 模型處理時過濾個人身份資訊 (PII)，以確保用戶隱私。
演變中的網路威脅與 Cato 的主動措施
問：您預測網路威脅將如何演變，Cato Networks 正在採取哪些主動措施？
Shlomo：我預見攻擊的工業化，AI 將被威脅與防禦雙方使用。在未來五年內，我們預期威脅將在戰術、操作和戰略層面上發展，受到地緣政治緊張局勢的影響。
客戶反饋與創新
問：客戶反饋如何影響您產品的開發？
Shlomo：我們重視客戶反饋，旨在利用 SASE 框架解決他們的挑戰。我們的平台型方法使我們能夠快速創新和實施增強效果。
戰略夥伴關係的重要性
問：戰略夥伴關係對 Cato Networks 來說有多重要？
Shlomo：戰略夥伴關係對我們的增長至關重要。我們與聚合商、電信公司、全球服務提供商和管理服務提供商合作，重要夥伴包括亞太地區的 KDDI 和歐洲的 Orange Cyberdefense。
Cato Networks 中 AI 的未來
問：您如何預想未來十年 AI 的角色發展？
Shlomo：AI 是我們 Cato SASE Cloud Platform 的核心，簡化了安全性和網絡功能。然而，僅靠 AI 無法解決我們行業的挑戰；需要堅實的架構來有效處理數據並支持敏捷性。我們巨大的數據資源讓我們能夠透過威脅獵捕和異常檢測等功能加強安全態勢，我們將繼續擴展 AI 應用，以提供更智能且更友好的解決方案。
總結來說，Shlomo Kramer 對 Cato Networks 的願景與網路安全不斷演變的格局緊密相連，專注於 SASE、AI 和以客戶為中心的解決方案，以滿足現代企業的關鍵需求。
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