Snowflake收購TruEra以增強數據雲解決方案中的大型語言模型可觀察性

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今天，數據生態系統領導者 Snowflake 宣布達成一項收購 TruEra 的正式協議，TruEra 是一家創新型 AI 新創公司，專注於機器學習 (ML) 模型和大型語言模型 (LLM) 應用程式在生產環境中的測試、除錯和監控工具。雖然收購的財務細節尚未公開，但這一戰略舉措旨在增強 Snowflake 的平台，使客戶能夠利用存儲在 Snowflake 數據雲中的數據，開發生成和預測 AI 應用程式。Snowflake 計劃在現有模型和工具的基礎上，整合確保這些應用程式有效且值得信賴的功能。

這筆收購標誌著 Snowflake 在增強數據雲能力方面的第六次重要投資，也是其在可觀測性領域的第三大舉措，繼之前對監控解決方案 Observe 和 Metaplane 的投資之後。

TruEra 提供什麼？

TruEra 於 2019 年由 William Uppington、Shayak Sen 和 Anupam Datta 創立，旨在解決機器學習中的「黑箱」挑戰，提供強大的可觀測性平台。該平台在機器學習模型和應用程式的整個生命周期中進行評估、除錯和監控，從開發到部署。

最初專注於傳統機器學習可觀測性，TruEra 現已擴展至大型語言模型。其技術讓用戶能分析 LLM 的輸入、輸出和中間結果，確保生成準確且相關的結果，同時降低錯誤（如幻覺、偏見和毒性）帶來的風險。此外，TruEra 提供詳細的洞察和根本原因分析，幫助團隊優化模型性能。

加入 Snowflake 後，TruEra 的技術將加強數據雲，為用戶提供開發下一代 AI 應用程式（如問答、摘要與檢索增強生成 (RAG) 聊天機器人）提供可靠的解決方案，以識別性能差距。整個工程和高層團隊，包括共同創辦人，將成為 Snowflake 的一部分，由首席執行官 Sridhar Ramaswamy 領導。

Snowflake 在一篇博文中表示：「TruEra 的能力增強了我們在 AI 數據雲中提供的 AI 和 ML 數據治理功能。Snowflake 提供整合的解決方案，以確保用於訓練模型的數據準確性和可信賴性。TruEra 的可觀測性技術將補充並完善這一 AI 敘事。」

TruEra 的創始人在一則獨立的信息中強調，公司的核心價值觀——領先的 AI 研究、對 ML 部署的豐富經驗、領域專業知識，以及對有效和安全採用 AI 的承諾——將在與 Snowflake 的合作中繼續發揮重要作用。

端到端 AI 能力的競賽

儘管 TruEra 的 AI 可觀測性整合到 Snowflake 平台中的具體情況尚待釐清，但此次收購將進一步加強 Snowflake 提供全面高效能 AI 應用程式開發工具的使命，充分利用其雲端數據。

在此夥伴關係之前，Snowflake 已做出了重要的努力，以簡化其生態系統內的 LLM 應用程式開發。該公司去年推出 Snowflake Cortex，這是一項全托管服務，用於創建 LLM 應用程式，並已擴展到涵蓋來自 Reka 和 Mistral 的多種開放模型。最近，它還整合了對 Arctic 的支持，該開放 LLM 專為 SQL 和代碼生成等高需求企業任務而設計。

自 Ramaswamy 成為 CEO 以來，Snowflake 對 AI 的承諾加強了。這一 AI 優先的策略使公司能夠有效地與如 Databricks 等競爭對手抗衡，後者也專注於開發端到端的數據智慧能力。Databricks 最近收購了 MosaicML，並持續增強其 AI 產品。

OpenAI 與《華爾街日報》出版商 News Corp 合作

AI 先驅 LeCun 鼓勵新一代 AI 開發者：將重點從大型語言模型 (LLMs) 轉移開。

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