本月初，數據倉儲領域的領導者 Snowflake 宣布與創新電腦視覺初創公司 Landing AI 建立戰略合作關係並進行投資。此項合作旨在將 Landing AI 的先進電腦視覺技術整合進 Snowflake 的數據雲，為希望充分利用視覺數據潛力的企業開啟新機會。
在當今世界，非結構化數據——特別是圖像和視頻——佔全球數據的驚人 90%。Snowflake 與 Landing AI 的合作為製造、零售、醫療和金融等行業提供了時機恰好的解決方案，將尖端的電腦視覺技術引入 Snowflake 安全的數據生態系統中。
Snowflake 公司企業發展副總裁 Stefan Williams 在近期的訪談中強調了這項合作的變革潛力。他表示：“用戶可以無縫訪問先進的人工智能功能：連接存儲在 Snowflake 中的圖像數據，創建電腦視覺模型，並在 Snowflake Container Services 中運行 AI 模型或將其部署到邊緣設備。他們還可以用相關的元數據和洞見豐富這些圖像數據，並將其重新整合進 Snowflake 內部分的 Landing AI 應用中。”
提升有限數據集的行業能力
Landing AI 平台的一個主要特點是能夠利用有限數據集開發高準確度的電腦視覺模型。Williams 指出：“這對於製造等行業特別有利，因為在質量控制系統的建立中，可能會受到缺陷圖像匱乏的限制。”這種能力，加上 Snowflake 強大的數據安全和治理，使得這一合作對於希望在嚴格數據保護標準下利用視覺數據的企業來說，具有潛在的重大影響。
“我們看到製造和生命科學領域對此的需求日益增加，從製造中的質量檢查到生命科學研究中的細胞分析，”Williams 說。 “然而，電腦視覺的好處遠不止於此，還影響零售的庫存分析、電網中的基礎設施管理、石油和天然氣領域的深海管道檢查，以及金融服務中的欺詐檢測。”
Snowflake 在 CEO 交接中面臨不確定性
此項合作恰逢 Snowflake 面臨挑戰的時期，公司最近遭遇股價下跌及財務報告混合的困境。公司的第四季度盈利報告顯示產品收入未達預期，調整後的運營利潤率低於預期。這些問題，加上對第一季度的前景較弱的預測以及 CEO Frank Slootman 突然宣布退休，使投資者對公司的未來充滿不確定性。
Slootman 帶領 Snowflake 在 2020 年創下了破紀錄的 IPO，他將於 3 月 27 日正式辭職，並在此期間繼續擔任董事長。這一意外的領導變更為公司在關鍵時刻帶來了一定的不確定性。前 Google 高管 Sridhar Ramaswamy 將接任 CEO，但他的競爭力及如何應對數據和 AI 的格局尚待觀察。
儘管面臨當前挑戰，一些分析師認為市場可能對最近的發展反應過度。Snowflake 強大的產品組合和 Ramaswamy 的技術專業知識或許能讓公司在長期內取得成功，雖然領導層交接和競爭加劇的挑戰仍然存在。
預備全球擴張的合作夥伴關係
展望未來，客戶可以期待 Landing AI 的平台很快將整合到 Snowflake 的數據雲中，最初聚焦於北美和 EMEA 的製造業和生命科學。“我們將推出針對這些行業關鍵應用的解決方案，並在 2024 年擴展到其他行業，”Williams 表示。“我們的地理重點最初將放在北美和 EMEA，然後擴展到亞洲和南美。”
該合作關係還旨在探索將 Landing AI 的特定領域大型視覺模型（LVM）能力整合進 Snowflake 的 Cortex 產品。“成功推出後，我們的下一步將是將 Landing AI 的 LVM 能力帶入 Snowflake，”Williams 補充道。“這些模型幫助客戶管理大量圖像或視頻數據集，使其能夠開發高性能的基礎模型，快速準確地處理多重任務。”
隨著視覺數據生成的加速，Snowflake 與 Landing AI 之間的合作標誌著邁向實現這一重要資源全部潛力的重要一步。通過融合這兩大行業領導者的優勢，企業可以預期未來的電腦視覺和數據驅動的洞見將共同推動創新、效率與增長。
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