Stability AI 擴大圖像生成能力，推出 Stable Diffusion Medium

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更大並不總是代表更好，特別是在使用商用硬體運行生成式 AI 模型時。這一原則強調了 Stability AI 最新推出的產品：Stable Diffusion 3 Medium。作為 Stability AI 的旗艦模型，Stable Diffusion 在文本生成圖像方面表現出色。Stable Diffusion 3 的預覽於 2 月 22 日發布，公共 API 使用則將於 4 月 17 日開始。

全新的 Stable Diffusion Medium 設計為一個較小但功能強大的模型，能在消費級 GPU 上高效運行。這使得 Stable Diffusion 3 成為尋求有效圖像生成技術的資源有限的用戶和組織的理想選擇。

Stable Diffusion Medium 可通過 API 和 Discord 上的 Stable Artisan 服務進行測試。此外，模型權重可在 Hugging Face 上以非商業用途訪問。

隨著 Stable Diffusion Medium 的推出，最初版本現稱為 Stable Diffusion 3 (SD3) Large，擁有 80 億個參數。相比之下，SD3 Medium 擁有 20 億個參數。Stability AI 的聯合 CEO Christian Laforte 表示：「與 SD3 Large 不同，SD3 Medium 更小，且能在消費硬體上高效運行。」

運行 Stable Diffusion Medium，使用者僅需 5GB 的 GPU VRAM，這使其可以在多種消費PC和高端筆記本電腦上運行。儘管這是最低要求，Stability AI 建議使用 16GB GPU VRAM，以獲得最佳性能，這雖然合理，但對某些筆記本電腦來說可能是個挑戰。

儘管體積較小，SD3 Medium 仍具備與 SD3 Large 相媲美的卓越性能。Laforte 強調，SD3 Medium 在真實感、提示遵循、排版、資源效率和細調方面表現優異。他表示：「SD3 Medium 匹配了用戶今天所欣賞的 SD3 Large API 的能力。」

用戶可以期待 SD3 產生高度真實的圖像輸出，因為其 16 通道變分自編碼器 (VAE) 提供了比以往模型更豐富的細節。SD3 亦展現出卓越的自然語言提示遵循能力，包括在圖像構圖中的空間認知。

該模型的細調能力使其高度可適應，並高效地捕捉細調數據集中的細節。改進的排版是 SD3 的另一個重大增強，並延續至 SD3 Medium。

SD3 Medium 的突出特點是其資源效率。Laforte 指出：「這款擁有 20 億參數的模型因其較小的尺寸和模塊化設計，在不犧牲性能的情況下減少了計算需求。這使得 SD3 Medium 成為在資源管理至關重要的環境中的理想選擇。」

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