Standard AI 轉型至零售業的計算機視覺分析，估值達到15億美元

Standard AI 宣布戰略轉型為視覺分析解決方案

位於舊金山的人工智慧公司 Standard AI 宣布將焦點從自動結帳系統轉向為零售商提供電腦視覺分析。此一戰略轉型恰逢公司達成重大里程碑，企業估值達到 15 億美元。

在新方向上，Standard AI 提升 COO Angie Westbrock 為 CEO，並將技術戰略高級副總裁 David Woollard 促升為 CTO。

為零售商提供創新解決方案

該公司全新的視覺分析產品旨在增強零售商對顧客行為的洞察，優化商品陳列策略，減少缺貨情況，並防止損失——全過程不使用面部識別或收集個人可識別信息。

“我們發現，通過解決如分析顧客互動和監控庫存水平等具體挑戰，零售商可以實現投資回報，並迅速看見投入的回報，”Westbrock 在一次獨家訪問中指出。“這種針對性的方式讓我們能夠提供更具體的解決方案。”

適應零售市場現實

Standard AI 成立於 2017 年，最初專注於將自動結帳技術普及。然而，由於高昂的成本和消費者接受度低於預期，大規模採用遭受了阻礙。

“自動結帳目前尚未達到大眾市場，”Westbrock 指出。“基礎設施和計算成本是障礙，而主要挑戰來自於顧客接受度的緩慢，這導致了投資回報率低。”

公司認識到針對自動系統開發的先進 AI 模型的潛力，能夠在追蹤產品和顧客行為方面達到高達 98% 的準確率，從而辨識出超越無收銀技術的有價值應用。

“我們所建立的自動技術架構是我們視覺產品的基礎，”Westbrock 解釋說。“雖然我們起步於自動結帳的複雜挑戰，但這項技術的應用更為廣泛。”

利用 AI 獲得價值洞察

新的視覺分析工具使用 Standard AI 的技術架構，為零售商提供即時洞察，無需完全自動的環境。主要功能包括熱圖以進行詳細的顧客動態分析、透過缺貨檢測實現主動庫存管理，以及衡量未能銷售的商品潛在損失。

“我們提供的洞察類似於 Google Analytics 對電子商務的變革，”Westbrock 表示。“了解顧客如何與產品互動及購買地點——這種層次的信息從未存在過。”

與 Google Cloud 等合作夥伴的合作確保了必要的計算基礎設施，以支持零售商的 AI 驅動未來，而 Standard AI 在軟件準確性方面的專業知識則是關鍵的差異化因素。

在擁擠市場中的競爭

這一轉型使 Standard AI 與 IBM、Oracle、SAP 和 Salesforce 等主要零售分析供應商展開競爭。然而，公司相信其全面的追蹤能力和高精度的 AI 模型使其在擁擠的市場中脫穎而出。“沒有數據比壞數據更糟，”Westbrock 強調，彰顯其對數據準確度的承諾。

隨著零售商日益採用數據驅動的策略，以在不斷變化的電子商務環境中保持競爭力，Standard AI 的技術使他們能夠以空前的方式優化店鋪佈局、商品擺放和庫存管理。

應對自動結帳的挑戰

公司的轉型反映了初創企業在開發真正能取代傳統結帳方法的完全自動零售系統方面面臨的更廣泛挑戰。雖然亞馬遜對其“Just Walk Out”技術的投資已經產生了幾個完全自動的商店，但大規模擴展到其自身以外的操作尚未出現。

對於最初專注於快速推進自動購物的 AI 初創公司而言，轉向視覺分析等鄰近領域可能提供更可行的增長路徑。Standard AI 的這一舉動可能促使該領域的其他公司重新考慮其市場策略。

儘管如此，公司對 AI 在重塑實體零售方面的長期潛力持樂觀態度。“這一轉變是為未來建立基礎設施，”Westbrock 表示。“我們的目標是提供實現這一基礎設施的軟件要素，從而實現未來準備的購物體驗。”

行業洞察

在最近的一次訪談中，Y Combinator 的 CEO 兼 Standard AI 董事會成員 Garry Tan 強調了 AI 對零售行業的變革影響：“AI 正在各行各業解鎖新的能力，尤其是零售領域。AI 的快速創新可以提升個性化，優化庫存管理，並簡化供應鏈運作。通過這次轉型，Standard AI 位於提供零售領域以往無法獲得的洞察的前沿，加深了我們對顧客、產品和實體環境中互動動態的理解。”