Upend：新一代 AI 搜尋引擎從隱秘模式推出，背靠 100 個大型語言模型的強大技術

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隨著 Google 和 Microsoft 使用生成式 AI 強化其搜尋引擎，較小的公司也逐漸崛起，挑戰它們的主導地位，推出以 AI 為先的解決方案。來自加拿大的新創公司 Upend 正是藉此機會而生，致力於透過生成式 AI 驅動的搜尋，為學生和專業人士提供支持，利用當前最先進的大型語言模型（LLMs）。

Upend 源自多倫多大學的 Jeevan Arora 的暑期專案。在獲得良好反饋後，它發展成一個為企業團隊設計的綜合平台。與目前在 AI 搜尋領域領先的 Perplexity（每月查詢量達 1.69 億次）類似，Upend 也希望為市場留下印記。「我的目標是讓先進的生成式 AI 模型變得更具負擔能力，讓每個人都能使用未來的工具。」首席執行官如是說。

Upend 的獨特之處

Upend 的核心是一個生成式 AI 搜尋工具，使用者可以根據工作或日常生活相關問題，選擇不同的 LLM 進行提問。AI 會搜尋網路或指定來源，並提供具依據的答案和引用，方便參考。

Upend AI 平台概況

雖然 Upend 的運作類似 Perplexity，但仍顯示出早期發展的跡象。Perplexity 提供更先進的功能，包括 AI 圖像搜尋和數據保存控制。然而，Upend 主打提供超過 100 個模型的更廣泛選擇，與 Perplexity 的五個主流選項相比，這是其顯著優勢。這些模型包括來自 OpenAI、Claude 和 Mistral 的主要模型，還有像 Meta 的 Code Llama 和 Deepseek Coder 這類專門任務型模型。Upend 的獨特之處在於能從維基百科獲取答案。

「我們支援更多的辦公文件格式分析，如 Word 和 Excel。我們的定價策略也是一大亮點，根據整個團隊的使用量收費，而不是按用戶計費。」Arora 說。

目前，團隊計劃每月 $20，可在令牌限制內存取所有可用模型，超過部分則按使用量計費。學生計劃的價格為每月 $5。相比之下，Perplexity 的消費者專屬 Pro 計劃每月收費 $40，而 ChatGPT 的團隊計劃每位使用者每年按月收費為 $25。

未來發展

雖然 Upend 當前的功能尚在完善中，Arora 期望它能發展成為一個完整的任務引擎。例如，當用戶詢問「如何將 PNG 圖像轉換為 JPG」時，不僅能獲得答案，還會收到執行轉換的提示。

計劃還包括擴展模型庫、改善使用體驗、實施單一簽入（SSO）以便於上手，並可能開發移動應用和 API。

隨著 Upend 和 Perplexity 等平台逐漸受到重視，傳統搜尋引擎可能面臨重大挑戰。據 Gartner 預測，到 2026 年，傳統搜尋引擎的查詢量可能下降 25%，搜尋行銷則逐漸讓位給 AI 聊天機器人和虛擬代理。

「生成式 AI 解決方案正在崛起，成為替代的答案引擎，取代傳統搜尋引擎中的查詢。隨著生成式 AI 日益融入各行各業，公司需要重新考慮其行銷策略。」Gartner 副總裁分析師 Alan Antin 如是說。

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