VAST Data 的估值因新一輪 AI 基礎設施融資而飆升至超過 90 億美元

VAST Data 獲得 1.18 億美元 E 輪融資，加速 AI 基礎設施發展

VAST Data，專注於創造以 AI 為核心的基礎設施層的先驅公司，今日宣布其 E 輪融資成功募集 1.18 億美元，此輪融資由 Fidelity Management & Research Company 主導，並吸引了 New Enterprise Associates (NEA)、BOND Capital 和 Drive Capital 的參與，將公司的估值提升近三倍，達到 91 億美元，較 2021 年 D 輪的 37 億美元大幅增加。

VAST Data 計劃利用新資金增強其基礎設施，將數據視為智能系統的核心，使其具備思考、反應和發掘的能力。這一戰略重點將幫助組織應對重大數據挑戰，推動技術、經濟、社會動態和科學研究的進步。此外，報導指出部分資金將用於針對現有股東的股票回購。

VAST Data 的統一數據平台

VAST Data 成立於 2016 年，旨在簡化企業數據儲存，已開發出一個統一平台，將存儲、數據庫和容器計算服務整合為一個可擴展的軟體堆疊。該創新平台簡化了數據管理和處理，與 Nvidia 和 CoreWeave 等行業領袖建立了合作關係，能夠快速捕捉、合成和分析大量數據，為下一代 AI 驅動的應用奠定基礎。

該平台的關鍵功能包括 AI 輔助發現，利用機器複製發現過程來應對關鍵的全球挑戰，如拯救生命的治療，將以前需要數十年才能達成的專業結果在短短幾天內實現。

VAST Data 的聯合創始人 Jeff Denworth 在統一平台發布的媒體簡報中表示：“我們的持續運算引擎將 VAST DataStore（作為文件和對象層），與我們的下一代 DataBase 及 DataEngine（建立在事件流和觸發器上的執行環境）結合。這項技術從邊緣到雲端無縫運作，形成我們所稱的 VAST DataSpace。”

該 E 輪募資的 DataStore 提供了一種儲存架構，能在無需存儲分層的情況下，捕捉和處理大量非結構化自然數據。數據捕獲後，VAST DataBase 對信息進行結構化，使快速高效的查詢成為可能。這一創新系統合併了數據庫、數據倉庫和數據湖的特性，消除了在即時數據捕獲、編目和分析之間的取捨。

平台的智能化使使用者能通過 VAST DataEngine 獲得數據洞察，這是一個整合數據中心和雲端區域的全球執行框架。它支持 SQL 和 Python 等編程語言，並具備事件通知系統和模型訓練功能，簡化 AI 流程管理。

市場影響力不斷增長

VAST Data 已在全球建立了相當的業務足跡和客戶基礎。自其統一平台推出以來，該公司強化了市場地位，服務於 Zoom、Allen Institute 和 Pixar Animation Studios 等主要企業。在截至九月的財務季度，VAST Data 報告其累積軟體訂單超過 10 億美元，同比增長三倍，並在過去 12 個季度中保持正現金流，毛利率接近 90%。

透過這筆最新融資，VAST Data 旨在加強其平台，為未來的 AI 發展奠定基礎。然而，尚不清楚該公司將如何進一步提升其產品，以吸引迅速崛起的 AI 行業的興趣。目前媒體代表對此發展提出的問題尚未得到答覆。

VAST Data 的 CEO 兼聯合創始人 Renen Hallak 表示：“在 AI 和深度學習大時代中，產生重大影響不僅需要大量數據，還需高品質、組織良好的數據，在適當的時間和地點可用。VAST Data 平台提供了自動發現所需的 AI 基礎設施，以應對人類最複雜的挑戰。”

根據 IDC 全球 AI 支出指南的統計，全球對以 AI 為中心的系統的支出預計將以兩位數速度增長，到 2026 年將超過 3080 億美元。