近期,Nvidia 成為全球最具價值的公司,其高需求的 GPU 帶來了可觀的收入,這些 GPU 由於資源稀缺和市場動態而售價昂貴。這種情況引發了關鍵問題:「我們將如何獲取購買 GPU 所需的收入,以及支持我們工作負載所需的資源是什麼?」
Nvidia 的 CEO 黃仁勳,目前是全球第 11 富有的人,表達了擔憂,許多客戶缺乏充分利用所購晶片所需的數據中心和電力。為防止在供應有限的情況下出現囤積,該公司繼續對晶片分配進行調控。此操作引發了與微軟的緊張關係,因為微軟對 Nvidia 如何影響它將 GPU 整合至數據中心的方式感到不滿。
面對市場壓力,Dell 的 CEO 邁克爾·戴爾宣布與 Nvidia 合作,目標是為 Elon Musk 的初創公司 xAI 創造一個新的 AI 工廠。這一計劃還著重於協助企業建設數據中心。此外,Hewlett Packard Enterprise (HPE) 也與 Nvidia 合作,提供即開即用的私有雲 AI 解決方案。
隨著基礎設施擴展成本的上升,這已成為熱門話題,尤其是在持續的晶片戰爭和確保計算能力的挑戰之下。上升的基礎設施成本是否會阻礙 AI 的潛力?這一關鍵問題將在 Transform 2024 展會中進行探討,活動將於舊金山舉行。業界領袖將深入探討當前形勢及其對企業的影響,以及日益受到重視的替代技術。
主要講者包括 Hewlett Packard Labs 首席架構師 Kirk Bresniker、IBM 量子算法及合作夥伴總監 Jamie Garcia 博士以及 AWS 策略客戶總監 Paul Roberts。他們將討論擴展 AI 工作負載與管理基礎設施成本間的競爭、旨在提升 AI 工作負載性能的替代供應商的崛起,以及降低成本和環境影響的方法。
加入我們,參加將於 7 月 9 至 11 日在舊金山舉行的 VB Transform 2024 活動。本次盛會將專注於有效擴展 AI,並提供實用的生成式 AI 案例研究和業界領袖的見解。