數據儀表板在當今商業環境中無處不在，企業爭相創建自定義解決方案或將其整合進現有的雲端軟體之中。然而，總部位於舊金山的新創公司Writ旨在將儀表板的概念從單純的狀態指示器轉變為強大的協作工具。
Writ宣布成功完成380萬美元的種子融資，該輪融資由谷歌的Gradient Ventures領投，並得到了Defy.vc、High Alpha、Toba Capital及多位天使投資者的支持。Writ由首席執行官Adam Weinstein和首席技術官Jason McGhee創立，源自他們先前的創業項目Cursor，該數據目錄解決方案於2019年被DataRobot收購。
Writ的使命明確：創建一個能在AI時代中有效溝通的主動儀表板，覆蓋所有公司部門，而不僅僅是數據科學或高層領導。這個儀表板將提供與數據相關的決策透明記錄，以及相應的結果。
“Weinstein解釋道：“在過去幾十年中，儀表板主要作為單向溝通工具的角色愈發明顯。”他指出，隨著需求的增加，需要將數據與業務團隊連接起來，開發不僅能分析數據，還能促進決策的解決方案。
公司及其投資者相信，他們已經開發出一種獨特的儀表板工具，供數據科學家和團隊領導使用。Writ計劃利用AI，迅速且自動地在多個團隊間提供智能見解和圖形，同時保持與數據相關行動的持續記錄。
“目前有專門的團隊專注於特定數據領域，如銷售和財務，但他們缺乏促進討論和行動的工具，”Weinstein強調。
兩位創始人擁有來自LinkedIn、Pandora、ExactTarget（現為Salesforce）和Deloitte等知名公司的豐富經驗，擁有對現代商業中數據角色的全面理解。
Weinstein分享了他與合作夥伴分享數據見解的經歷：他會截取儀表板的螢幕截圖，放入電子郵件中分發。雖然這樣可以讓合作夥伴了解情況，但並未有效展示資訊的使用方式或決策的紀錄。
“任何變更都需通過無數電子郵件和討論來啟動，若想查看過去的決策，就需在收件箱中反覆搜尋，”他提到。
Writ計劃通過記錄內部組織的數據使用情況，追蹤涉及的角色和部門來改善這一過程。
“當分析師擁有這種監督時，你能賦予他們什麼能力？”McGhee提問道。
Writ已開始與合作夥伴和思想領袖合作，以精煉其核心功能。
這家新創公司利用大型語言模型（LLM）和生成式AI以增強其智能儀表板的提供，暫不考慮開發自己的模型。McGhee表示：“我們並不重金打造定製模型，而是專注在用戶體驗及設計夥伴的需求。”
Writ致力於保護數據隱私和安全。公司不會分享或訓練客戶數據，而是選擇使用「元數據」和代表性數據與外部方進行交互。我們將利用本地或虛擬私有推斷的LLM處理客戶數據。
Writ的創新工具將於今年晚些時候推出測試版，有興趣的各方可在writ.so網站上申請。
Gradient Ventures的普通合夥人Darian Shirazi和Defy.vc的普通合夥人Bob Rosin均對Writ重新定義數據互動的潛力表達了熱情。Shirazi強調，客戶數據的混亂性是Writ所通過實時數據攝取和分析來解決的一個主要挑戰。
這一發展對於Writ而言，標誌著數據驅動決策領域的重大進步，凸顯出在當今競爭激烈的商業環境中，先進數據工具的重要性日益增加。
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