生成式 AI 時代於2023年11月迎來第二個完整年度，然而許多企業仍在探索如何有效實施這項技術，並尋找合適的模型與應用。對於特別位於矽谷以外的企業來說，Zylon 始終是一個關鍵角色，提供了一條簡易路徑，使企業能夠無需技術專業知識便能利用生成式 AI。
Zylon 在西班牙馬德里成立，最近宣布完成320萬美元的種子前輪融資，並僅透過媒體渠道進行宣佈。他們的企業級、使用者友好的生成式 AI 網頁工作空間現已公開供應。此次融資由 Felicis Ventures 領投，並有 LifeX Ventures、Zypsy 及多位戰略天使投資者參與，包括 Travis McPeak、Kirill Tashilov 和 Hans-Christian Zappel。
創立原則
Zylon 由 Iván Martínez Toro 和 Daniel Gallego Vico 於2023年共同創立，他們之前推出的 PrivateGPT 是一個開源計劃，允許用戶在無跟蹤的情況下探索生成式 AI。該專案在 GitHub 上吸引了超過46,000名愛好者。Zylon 的目標是為沒有內部軟體開發能力的小型和中型企業 (SMB) 創建一個完全私密的生成式 AI 工作空間。
“我們專注於一個常被忽視的受眾——中小型企業中的非技術專業人員，”Gallego Vico 在媒體訪談中表示。
Zylon 擁有一個模組化、可定制的網頁介面，利用微調過的開源模型，如 Meta 的 Llama 2 和 Mistral 的 Mixtral。此設計使得非技術用戶能夠上傳文件，例如發票或記錄，並通過點擊預定義按鈕來無縫執行任務。
這個虛擬工作空間使用戶能夠高效利用生成式 AI，維持高標準的隱私和安全，同時優化性能。Zylon 已經與多個行業的客戶合作，包括醫療、金融和法律等領域。
“各行各業都有共同的工作流程與使用案例，”Martínez Toro 解釋道。“中小型企業經常需要解決現有工具未滿足的任務，例如生成結構化報告或協助數據提取及決策。”來自這些客戶的反饋顯示出其服務的顯著價值。
基於開源 AI 的基礎
Zylon 在 PrivateGPT 的基礎上運行，專注於用戶隱私和非技術用戶在生成式 AI 產業中的特定需求。創辦人在發展 PrivateGPT 的過程中認識到，隱私是重要議題，但用戶體驗也是採用中的另一大障礙。“終端用戶在與 AI 互動時面臨挑戰，”Martínez Toro 進一步指出。
Zylon 的框架與許多 AI 產品常用的“魔法按鈕”方法形成對比，在這些產品中，用戶提交查詢卻無法確定結果。相反，Zylon 提供了一個結構化的畫布，清晰列出可用的行動選項，增強非技術 SMB 和企業的用戶體驗。
簡化生成式 AI 的採用
作為首席執行官，Martínez Toro 憑藉其作為 Ontruck 首席技術官的豐富經驗，運用 AI 和機器學習來優化 SaaS 流程。共同創辦人及首席技術官 Gallego Vico 擁有強大的軟體開發背景，並具備在亞馬遜的工作經驗。他們共同創建了一個以用戶為中心的工具，旨在簡化生成式 AI 的複雜性。
Zylon 優先考慮無縫的用戶體驗，讓企業能夠以簡單的方式與生成式 AI 互動，支持數據查詢、摘要和報告生成等任務。
安全與支持
Zylon 的願景吸引了業界專家和投資者的支持。Felicis 的普通合夥人 Viviana Faga 表示，她對創始人的信心滿滿，並認為 Zylon 將在 AI 生態系統的成長中發揮關鍵作用。
該平台通過安全、符合 SOC2 認證的環境促進團隊合作與創意，允許早期採用者參與並貢獻於工作場所生成式 AI 的演變。Zylon 致力於與用戶共同成長，確保生成式 AI 革新能夠以更易於接觸的方式，滿足各種企業的實際需求。
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