iOS 強化 AI 功能：探索 Apple 全新「智慧」系統更新

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蘋果公司近日公布了其在人工智慧領域的最新進展，重點介紹了新語言模型，旨在提升其設備上的AI能力，同時強調用戶隱私和負責任的開發。

在今天發布的一篇研究論文中，蘋果介紹了兩個基礎語言模型：一個針對iPhone等設備優化的30億參數模型，以及一個更大的伺服器基礎模型。這些模型共同構成了“Apple Intelligence”，這是公司在今年開發者大會上宣布的全新AI系統。

研究人員在論文中指出：“Apple Intelligence由多個高效能的生成模型組成，快速、有效，並針對用戶日常任務進行實時適應。”

蘋果AI開發的關鍵特點

蘋果的主要重點是建立直接運行在設備上的模型，而不是僅依賴雲端處理，進一步強調了公司對用戶隱私的承諾。

蘋果研究人員表示：“我們使用強大的設備端處理和先進的基礎架構（如私人雲運算）來保護用戶隱私。我們在培訓基礎模型的過程中不利用任何私人個人數據或用戶互動。”

該設備端模型稱為AFM-on-device，約含30億個參數，顯著小於OpenAI和Meta等競爭對手的領先模型，後者可能包含數百億個參數。然而，蘋果聲稱已優化此模型，以提高移動設備的效率和反應速度。

針對更高要求的任務，蘋果開發了一個名為AFM-server的更大型伺服器基礎模型。雖然其具體大小尚未披露，但設計目的是在蘋果的雲基礎設施中運行，利用私人雲運算系統來保護用戶數據。

負責任的AI開發理念

蘋果表示，整個開發過程受到“負責任的AI”原則的指導，致力於最小化偏見、保護隱私，並減少AI系統潛在的誤用或傷害。

研究人員解釋道：“我們在每個階段實施安全措施——從設計和模型訓練到功能開發和質量評估，以識別和解決我們的AI工具可能被誤用或造成的傷害。”

這些模型的訓練數據集多樣，包括網頁、授權內容、代碼庫，以及專門的數學和科學數據。重要的是，蘋果確認訓練過程中沒有涉及任何私人用戶數據。

業界分析師認為，蘋果在平衡設備端和雲端能力，同時優先考慮隱私的做法，可能使其AI產品在競爭市場中脫穎而出。

通過專注於設備端AI，蘋果能夠提供更快的反應時間和離線功能，這可能為其在實用性上帶來競爭優勢。然而，移動硬體的限制可能阻止這些模型匹敵大型雲端系統的能力。

蘋果對負責任的AI開發和用戶隱私的承諾，可能會在消費者和監管機構中引起強烈共鳴，特別是在AI倫理和數據隱私問題日益受到重視的情況下。這一策略可能有助於蘋果建立消費者信任，減少其他大型科技公司所面臨的監管審查。

新的AI模型預計將增強未來版本的iOS、iPadOS和macOS中的多項功能，並計劃在十月推出（最近已延遲）。蘋果聲稱，這項技術將豐富從文本生成到圖像創建及應用內互動等功能。

隨著AI領域的演變，蘋果的獨特策略標誌著對生成式AI技術未來的重大投資。這項舉措的成功不僅取決於蘋果AI模型的技術能力，也依賴於公司能否將這些技術無縫整合到其生態系統中，為用戶提供實際的利益，同時堅持對隱私和倫理開發的承諾。

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