了解OpenAI近期公告的意涵：對企業業務的影響

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Updated on 十一月 7 2023

在舊金山舉行的首屆開發者大會上，OpenAI 發布了多項重要創新，包括 GPT-4 Turbo、通過 GPT Builder 進行的可自定義 ChatGPT 版本以及新的 Assistants API。這些發展使程序員能夠快速為其應用程序創建個性化的「助手」。

隨著企業對生成式 AI 的興趣日益增長，各位領導者分享了他們對 OpenAI 公告影響的見解。

為企業民主化 AI

Publicis Sapient 的首席產品官 Sheldon Monteiro 強調，隨著 GPT 和增強型 API 的推出，OpenAI 使以前需要技術背景的任務對非開發者也變得易於訪問。這種民主化使得資源有限的企業能夠輕鬆創建專屬助手。

ON 的 CEO Alex Beckman 表示，這些進步將顯著提升企業與生成式 AI 的互動。他強調，改進的 API 提供了對輸入數據和 AI 生成信息的精細控制，從而生成更具連貫性和上下文相關的內容，並利用截至 2023 年 4 月的知識。

然而，儘管可用性和性能有所改善，Beckman 提醒說，GPT-4 的基礎模型仍然沒有改變。他指出，OpenAI 的用戶界面仍然滯後，這可能會妨礙企業的採用。

利用 GPT 代理提升生產力

Interzoid 的 CEO Bob Brauer 指出，OpenAI 的自定義 GPT 可以整合特定知識源，像是公司手冊，讓企業能夠全面部署 AI 聊天機器人。這種長期知識庫的訪問可以顯著改善生產力。例如，人力資源部門可以將一份 200 頁的手冊轉化為聊天機器人，使詢問流程更為順暢，並加快新員工的入職流程。

改變遊戲規則的 GPT-4 Turbo 上下文窗口

Monteiro 強調了 GPT-4 Turbo 128K 的較長上下文窗口，這相當於 300 頁文本。這項增強可改善上下文理解、文檔摘要並促進更為連貫的對話。例如，它使開發者能更有效地分析舊代碼，而無需手動進行分段。

Square 的首席工程師 Piyush Tripathi 說明了 GPT-4 Turbo 在處理大規模交流任務中的潛力。他回想起處理 2300 萬用戶客戶查詢時面臨的挑戰，表示新的上下文窗口將顯著減輕摘要數據所需的手動工作。

解決生成式 AI 的關鍵挑戰

儘管有前景的功能，並非所有企業領導者都認為 OpenAI 的公告具有變革性。Domino Data Lab 的數據科學策略負責人 Kjell Carlsson 表示，雖然 GPT 促進了生成式 AI 概念證明的創建，但它們並未解決數據安全性、可擴展性和性能等關鍵問題。他警告說，許多企業可能因外包生成式 AI 能力而面臨失敗的風險，強調擁有 substantial in-house 專業知識對成功至關重要。

促進生成式 AI 的實驗

Huge 的技術副總 Jon Hackett 指出，生成式 AI 對企業來說仍相對新鮮，企業通常會優先考慮風險管理。他認為，OpenAI 的 Assistant API 和 GPT 提供了一個明智的方式，使企業能以低成本實驗生成式 AI，然後再做出更大的投資承諾。

Hackett 與 Google 和 Meta 的產品進行了比較，強調改進定價模式以促進採用的重要性。他鼓勵各家公司優先進行快速且安全的生成式 AI 實驗，以提高生產力並改善消費者體驗。在快速變化的環境中，企業必須發展 AI 能力，否則會被競爭對手超越。那些需要幫助的企業應尋找合適的合作夥伴以獲得指導。

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