AI在2022年11月經歷了重大的轉變,從一項背景技術變成了創新的前沿干擾者。如今,我們進入了生成式AI的下一個階段,消費者積極參與這項技術,而各組織則大規模投資於此。生成式AI有潛力從根本上改變業務運作,特別是對知識工作者而言。在這一干擾時代,尋求領先的組織將採取全面的方法,以把握新的價值機會,同時賦能其工作隊伍。
自擔任KPMG美國的AI與數字創新副主席以來——這個角色類似於首席AI官(CAIO)——我經歷了諸多成功與挑戰。我的經驗強調了在C-suite中需要一位有能力、有責任感的領導者,以推動大膽、迅速且負責任的AI倡議。有關CAIO角色是否應由如CIO、CTO或CDO等既有科技領袖擔任的辯論不斷。我的回答是堅定的“No”。雖然科技領袖至關重要,但生成式AI的深遠影響需要一位具備技術知識與商業洞察、策略前見和創新思維的遠見領袖。
即便當前圍繞干擾的熱潮似乎過於誇大,長期影響卻極為重大。這一角色需要能理解生成式AI的變革特性並動員整個組織的專業人才。隨著公司從試點項目過渡到廣泛的AI整合,根據我的經驗,以下三個關鍵見解至關重要:
1. 建立治理結構以促進大膽、快速且負責任的創新。
隨著AI的快速採用及不斷演變的法規,公司必須安全且道德地導航他們的AI策略。CAIO的首要任務是實施受信任的AI框架——促進進展而不是拖慢速度。在展開治理倡議時,CAIO們應考慮三個關鍵問題:
- AI當前在你的組織中已被部署在哪些地方?
- 是否有負責任的使用政策來管理AI?誰負責監督這項政策?
- 你是否擁有一個健全的系統來監控及管理這項政策?
在KPMG,我們在10月推出了可信AI框架,設立了可信AI委員會以指導決策並保持警覺。我们的道德原则基于十个支柱,包括可持续性、安全性、公平性和隐私性。儘管每個組織對AI的獨特處理方式不同,但堅實的治理框架對快速和大膽的創新至關重要。
2. 賦能員工發揮AI潛力。
超過一半的消費者表示生成式AI顯著影響他們的職業生活,許多人預期在未來兩年會產生更大的影響,年輕一代的比例更高。然而,對於AI如何重塑他們的職業生涯仍存在不確定性。組織可以通過提供安全的生成式AI訪問及培訓和發展機會來減輕員工的顧慮。提高可及性是激發創新的關鍵。自上而下的方式可能會忽略來自員工的寶貴見解。我們發現,一些最好的使用案例恰恰來自那些被賦能運用生成式AI的員工。
令人振奮的是,許多組織已經在實施或計畫針對員工的強制性生成式AI培訓。員工的準備程度將顯著影響組織AI策略的成功。CAIO需要有權動員每一個人,從前線員工到領導層和董事會,形成全面的變革管理和溝通策略。
3. 快速行動以確保在AI領域的地位。
技術變革的速度迅猛,生成式AI的演進更是超越了以往任何商業技術。如今果斷行動的公司將捕捉到至關重要的先發優勢。在這一干擾時期,“AI第一”的組織更能蓬勃發展,而那些適應緩慢的公司則可能面臨更靈活競爭對手的挑戰。隨著近期技術的進步,傳統的“快速跟隨”策略正逐漸減弱,甚至可能在生成式AI的世界裡變得過時。這對於CAIO來說,既是一個重大挑戰,也是引領組織邁向成功未來的機遇。