人工智慧與語言模型如何改變網路保險解決方案

彌補網絡安全保險缺口:AI在風險評估中的角色

為了填補越來越大的網絡安全保險缺口,促使企業購買或續保政策,必須啟動全面的風險評估,並利用AI驅動的實時洞察力。網絡保險商致力於幫助客戶不斷減少違規風險,提升網絡安全策略。實時風險評估、承保、理賠處理及復原計劃的改善可顯著受益於AI,帶來可衡量的全面優勢。

AI代理:理賠成本降低的遊戲變革者

AXA XL商業保險部全球首席網絡承保官安東尼·達戈斯蒂諾在最近的採訪中表示:“AI降低了理賠成本,從而降低了保險保費。有效的終端檢測與響應(EDR)能使我們提供更具競爭力的定價與保障,讓小型企業更容易獲得保險。”

當前的網絡保險環境

勒索病毒、社會工程、釣魚攻擊和憑證攻擊使保費上漲,讓許多企業難以承擔。2024年初,勒索病毒攻擊成為網絡保險索賠的主要原因,其次是供應鏈和商務電子郵件妥協(BEC)攻擊。根據Verizon的報告,2023年BEC事件翻了一番,供應鏈攻擊急劇增加,造成企業損失460億美元。達戈斯蒂諾表示:“與工人賠償或財產保險等強制性政策不同,網絡保險常被視為可選項。企業通常只有在遭遇事件或看到競爭對手面臨類似挑戰時,才會購買。”

整個行業準備迎接AI創新

絕大多數企業面對不斷上升的網絡保險費用,尤其是小型和中型企業(SMBs)。調查顯示,超過28%的SMBs被拒絕承保;即使獲得保單,通常也面臨重大除外責任和頻繁索賠要求。去年,67%的企業在申請或續保時報告保費大幅上漲50%至100%。所有受訪者均表示有關特定攻擊費用的新除外責任。在許多情況下,企業必須在投資網絡保險與加強對網絡威脅的防禦之間做選擇。Resilience Insurance的首席數據科學家和產品管理副總裁安·歐文表示:“我們與客戶合作,評估安全投資的投資回報率,確保他們專注於能提升安全性的位置。”歐文補充道:“理解客戶使用的工具及其應用方式,使我們能有效參與,幫助客戶在保單期間降低網絡風險。”

網絡保險商還利用AI降低實時風險評估的時間和成本,傳統上這一過程費用在10,000至50,000美元之間,耗時四到六週。AI能將承保過程從數週縮短至數天,效率提高多達70%。傳統的理賠處理由於人工操作平均每宗索賠需花費15,000美元,可能需要長達六個月。然而,基於AI的系統已將理賠處理時間縮短超過80%。At-Bay、Corvus Insurance、Cowbell Cyber、Upfort和Resilience Insurance等公司正利用AI促進網絡保險流程。

CrowdStrike:透過AI開創可保險性的新局面

CrowdStrike推出的Falcon for Insurability標誌著網絡保險中AI和大型語言模型(LLM)的變革性進展。該項目使保險商能夠通過CrowdStrike Falcon平台,以更優惠的價格向客戶提供AI原生的網絡保障。CrowdStrike的商務總監丹尼爾·伯納德估計,使用此服務的保險費用可降低10%至30%。

“該舉措可以使網絡保險向更廣泛的市場開放。對於使用Falcon的企業來說,保險變得更具成本效益,保險公司能更準確地量化風險,”伯納德解釋說。根據IDC的報告,使用Falcon平台的組織能在一半的時間內檢測到96%更多的威脅,並以66%的速度進行調查。CrowdStrike旨在使Ascot Group、AXA XL、Beazley Insurance、Berkley Cyber Risk Solutions、Coalition和Resilience等保險商能夠通過確保客戶擁有強大且可擴展的AI平台來降低承保風險。

將人類專業知識與AI整合於網絡保險中

在網絡安全中將人類專業知識融入AI工作流至關重要,且在網絡保險中越來越重要。CrowdStrike的管理檢測和響應(MDR)服務便展示了這一必要性。伯納德指出:“我們的AI驅動防禦,結合人類專家,形成持續改進的循環,這對網絡保險商具有吸引力。”Resilience的歐文同意,強調從網絡安全專家那裡收集見解以指導其模型的結構化方法。

CrowdStrike的首席技術官埃利亞·扎伊采夫解釋道:“網絡保險的獨特挑戰在於精算計算。傳統保險依賴於風險的分配。然而,像WannaCry這樣的網絡事件展示了全球同步攻擊如何破壞標準的精算模型。”

預測攻擊路徑:網絡防禦的範式轉變

針對孤立事件的傳統保險模型不適用於網絡保險。先進的AI和LLM技術對於識別針對組織脆弱性的潛在攻擊向量至關重要。扎伊采夫表示,預測攻擊路徑對網絡保險商而言是遊戲變革者,這使得主動防禦成為可能,並降低整體風險。

這些預測見解有助於降低風險和攻擊概率,最終讓更廣泛的客戶群體能夠保持保費的可承擔性,同時使網絡保險市場在面對全球同步威脅時更具穩定性。

提升網絡保險的可獲得性

網絡保險的申請過程可能冗長,通常在沒有明確解釋的情況下遭到拒絕。廠商致力於消除妨礙企業尋求承保的障礙,通過確定必要的工具和平台來降低違規概率。專家相信,越來越多的網絡安全廠商將採用類似Falcon for Insurability的模式,尋求互利的方式,降低違規風險、降低保費,同時擴大SMB及大型企業的市場份額。

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