數位轉型以快速創新為定義，對企業在激烈競爭中至關重要。目前，生成式人工智慧成為這一演變中最先進的工具，企業渴望充分發揮其潛力。然而，進展可能落後。根據Salesforce的研究，只有28%的14,000名受訪員工在其職位中使用生成式人工智慧，而32%預計將很快採用。這一數字可能不包括已嵌入許多公司的影子人工智慧。
作為IT領導者，您的組織在採用新技術的速度可能有所不同。儘管生成式人工智慧擁有巨大的潛力，但在可用工具與員工有效使用這些工具的能力之間仍然存在顯著差距。如果這一差距能夠在短期內縮小，接下來會發生什麼？
專家預測，生成式人工智慧將顯著改變知識工作者的操作方式，可能創造出新的高技能和高收入職位。對於IT領導者而言，有大量機會可以對員工進行教育，幫助他們利用生成式人工智慧服務。應專注於培訓員工撰寫有效的內容生成提示，並將這些內容用於優化工作流程。
然而，員工必須積極參與培訓並練習技能，以便在任務中有意義地利用生成式人工智慧。
生成式人工智慧將如何重塑角色
企業正日益尋求生成式人工智慧提示工程師、內容策展人和故事講述者等職位。這些專業人士將熟練地詢問生成式人工智慧工具，並將生成的內容轉化為各種業務功能所需的形式，例如行銷和銷售。想象一下，優秀的人員能夠出色地設計提示。
然而，具體以提示工程師或AI故事講述者為名的職位不太可能普遍出現。提示工程的核心在於理解從生成式人工智慧系統中請求的信息，讓用戶能夠識別虛假信息和偏見。這需要相當深厚的專業知識，而這樣的知識在各業務線或學科中擁有的人寥寥可數。
生成式人工智慧更可能是增強現有角色，而不是創造全新職位。因此，提示工程將成為某些職位中需求增加的技能，而對於其他職位，則可能是必須具備的技能。
根據Dell的一項調查，76%的IT決策者對生成式人工智慧的重大或變革性影響持樂觀態度，包括提高生產力、簡化流程和節約成本。員工已經在各個領域使用生成式人工智慧進行任務自動化：行銷人員用它生成內容，HR專業人員用於撰寫職位描述，銷售團隊用於組織銷售動作。研究人員在數據綜合方面受益，教育者則用它進行評分和課程規劃。
培訓和重新技能是必需的
儘管有這些進展，關鍵的一點仍然是：人類工作者必須事實檢查、編輯並應用批判性思維，以確保生成式人工智慧輸出的質量。人類的監督對於維持準確性和可靠性至關重要。
持懷疑態度？麥肯錫估計，到2030年，可能有高達30%的當前工時將被自動化，這將需要超過1200萬職位的調整，以適應生成式人工智慧的影響。這凸顯了在生成式人工智慧技術方面進行培訓、教育和重新技能的迫切需求。您應該將生成式人工智慧視為組織中的合作夥伴，而不是角色替代者。
成功的關鍵在於理解如何將生成式人工智慧整合進工作流程中，同時建立緊密的反饋環路，以反映用戶的體驗。反饋對於完善您的生成式人工智慧旅程至關重要。
支持您的AI推動者——早期採用者和專家——將使他們能夠促進同儕培訓和實踐實驗。儘管這可能需要重新配置角色，但收益將是相當可觀的。
這些努力將為商業領導者和員工提供有效使用生成式人工智慧應用的知識，最終提升生產力、優化流程、降低成本、促進創新並創造新的收入來源。
合作是通往成功的道路
儘管擁有受過教育的員工，您仍可能面臨挑戰。吸引足夠的技術人才來工程、實施和管理大型語言模型（LLMs）可能會很困難。獲取合適的LLMs和專業服務對於使您的員工和數據在競爭中脫穎而出至關重要。在競爭激烈的人才市場中，您該如何獲得這些資源？
與專注於生成式人工智慧技術的組織合作可以成為遊戲規則的改變者。這些合作夥伴關係提供在實施和管理LLMs方面的專業知識、免費的開發工具和必要的硬體基礎設施。值得信賴的顧問將協助優化您的環境並採用靈活結構、經驗驗證的設計和藍圖。
最終，企業必須投資於培訓員工使用生成式人工智慧軟體和服務。延遲這一承諾可能導致在競爭中落後。
欲了解更多信息，請訪問 dell.com/ai。
排行榜
