利用ChatGPT洞察探索Netflix觀影趨勢

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Updated on 十二月 13 2023

在一個重要的舉措中，Netflix 改變了其一貫保持觀眾數據私密的做法。這家串流巨頭最近發布了一個公開數據集，詳細列出了2023年1月至6月間觀看時間超過10萬小時的影片。根據Netflix的部落格文章「我們觀賞了什麼：Netflix 互動報告」的說明，該數據集涵蓋超過18,000個影片，代表了Netflix總觀看時數的99%，共計近1000億小時。Netflix計劃每半年更新此報告。

Netflix衡量的是「觀看時數」，而非觀眾或家庭的數量，因為一些用戶可能會重複觀看同一部影片。雖然Netflix強調了一些發現，我則選擇深入數據，從其部落格下載報告的Excel表格，並利用OpenAI的ChatGPT（透過個人ChatGPT Plus訂閱使用GPT-4）分析數據。

簡而言之，ChatGPT對數據集提供了簡潔明了的分析，儘管在生成圖表時遇到了一些挑戰。我的初步請求僅是數據分析，ChatGPT有效回應，準確總結了內容。此外，ChatGPT還列出了「關鍵見解」，其中一個顯著的點是「發布日期」欄目缺少大量數據（13,359個），這可能會影響基於時間的分析。

有趣的是，儘管「關鍵見解」的第一部分標題為「2023年1月至6月最受歡迎的10部影片」，卻沒有直接列出這些影片，這促使我單獨要求這些資訊。我還請求查看觀看次數最少的影片、中位數觀看的影片、平均觀看時數以及最接近該平均數的影片，ChatGPT都滿意地提供了這些資訊。

然而，當我要求繪製一個顯示每月觀看時數的折線圖時，ChatGPT遇到了困難。數據集未按月劃分觀看時數，而僅提供每部影片在六個月內的總觀看時數。最初的圖表幾乎無法辨認，顯示了2010年的日期，這與數據集中最早的發行日期相對應。

在請求修正後，我得到了更易讀但仍誤導性的圖表。該圖表代表了每月新影片的總累計觀看時數，而非每月的觀看總數。例如，1月上映的影片所顯示的觀看時數是其1月至6月期間的總觀看時數。ChatGPT未能自行澄清這一區別，未明確指引就將圖表標記為不準確。在多次調整後，我終於獲得了一個標示正確且有用的圖表。

雖然ChatGPT作為休閒用戶的分析工具相當有幫助，但在作為數據分析師的可靠性和準確性上仍有很大的改進空間。

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