哈佛、麻省理工學院及沃頓研究揭示依賴初級員工進行AI訓練的風險

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隨著企業努力採納人工智慧（AI）系統，普遍認為年輕的技術精英將主導如何有效利用這些強大工具，進而指導管理層。然而，一項近期研究挑戰了這一觀點，尤其是在快速變化的生成AI領域。

這項研究由哈佛商學院、麻省理工學院、沃頓商學院及波士頓顧問集團的研究人員進行，發現實驗性使用生成AI系統的初級員工提出的風險緩解策略與專家建議不符。這顯示企業不能僅依靠反向指導來確保AI的負責任使用。

研究作者指出：「我們的訪談揭示了兩項與現有文獻相悖的發現。首先，初級專業人員提出的應對高層擔憂的策略並未與當時專家在生成AI上的建議保持一致。這表明初級員工未必能成為有效指導高層有效使用這一新興科技的最佳資源。」

該研究於2023年中進行，訪談了78位初級顧問，他們剛參加了一個旨在解決商業問題的GPT-4實驗。這些顧問缺乏AI技術專業知識，提出了應對管理層對風險擔憂的策略。然而，他們的建議往往基於對技術能力的有限理解，著重於行為變化而非AI系統設計，且聚焦於特定項目解決方案，而非更廣泛的組織或行業解決方案。

研究人員強調在評估初級專業人員為何未能有效指導高層採用新技術時，考量地位威脅和有價值成果的風險的重要性。AI技術迅速發展，加上其超人的能力與對海量數據的依賴，使這些挑戰更加嚴峻。

當企業面對生成AI的承諾與潛在風險——該技術能夠進行開放式對話、處理後續問題，以及協助寫作、分析和編碼——該研究強調僅依賴數位原住民員工進行AI治理的局限性。研究強調高層管理、專家監督和全組織的全面技能提升的必要性。

作者總結道：「高層專業人員必須迅速採納新興技術，同時預見未來的發展及其對客戶和組織的影響。為了有效帶領團隊在迅速擴展的技術環境中導航，高層領導必須深入理解新技術及其能力。」

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