解鎖潛力：Einstein Copilot for Tableau
企業用戶在運用 Tableau 等商業智能和數據分析工具時面臨無數可能性。然而，最大的障礙往往不是功能的多樣性，而是面對空白頁時的不確定感——用戶在數據分析的旅程中難以確定下一步該如何進行。
為了解決這個挑戰，Salesforce 推出了 beta 版的 Einstein Copilot for Tableau。這款創新型的 AI 工具延續了 Salesforce 在各應用程式中整合生成式 AI 的承諾，上個月已面向 Salesforce CRM 用戶推出公測。Einstein Copilot 作為對話助手，簡化了工作流程，提高了用戶的可及性。
專為數據分析而設計的 Einstein Copilot for Tableau，超越了簡單的自然語言查詢。這位新助手提供的功能，能引導商業用戶和數據分析師應對令人畏懼的“空白頁”體驗，並提供推薦問題以促進對特定數據集的深入探討。其對話式數據探索能力讓用戶獲得更深的見解，無需具備高級提示編寫技能即可輕鬆使用。
正如 Tableau 的首席產品官 Southard Jones 所言：“我們不想告訴用戶必須寫出更好的提示。我們的重點是確保分析師根據他們的查詢，在傳統 Tableau 體驗中獲得清晰的指導和回應。”
在 Tableau 的術語中，“藥丸”指用戶在工作流程中整合的數據類型，而“架子”則涉及已分析數據在行和列中的組織。
超越 Tableau Pulse 的進步
在 Tableau 中引入 AI 並不新鮮。今年早些時候，Tableau 推出了其 AI 驅動的 Pulse 工具，旨在挖掘洞察並創建可視化。然而，Einstein Copilot for Tableau 則以更個性化的方式，真正成為數據分析與探索的助手。
“這個工具會在你構建分析時主動推薦行動，幫助用戶對界面增強信心，”Southard 說。他表示，這個界面是根據用戶反饋設計的，可以讓用戶對推薦的實用性進行點評，從而提升未來的互動。
為數據準備提供引導計算創建
除了探索，Tableau 的核心平台還包括強大的數據準備功能。對於新的數據分析師來說，創建計算可能特別具挑戰性。Einstein Copilot for Tableau 旨在簡化這一過程。
“在準備數據進行分析時，添加列或進行計算等任務可能讓人感到望而生畏，”Southard 解釋道。“使用我們的工具，你可以用簡單的語言表達需求，我們會將其轉換為所需的技術語言。”
在數據分析中理解上下文
雖然 Salesforce 成功地將 Einstein Copilot 應用於 CRM，但在 Tableau 中的應用則針對多樣化的用例進行了微調。與 Salesforce 不同，Tableau 的數據背景更為廣泛，超越了客戶關係管理。
“大型語言模型（LLMs）能執行令人驚豔的任務，但有效互動依賴於對用例的清晰理解，”Southard 說。“撰寫電子郵件的複雜程度與進行服務通話或查詢不同數據集的互動大相徑庭。”
Einstein Copilot for Tableau 為商業智能的進步帶來令人興奮的實現，使數據分析對各種技能水平的用戶來說變得更加直觀和可及。
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