從 Google 的 GenAI 挑戰中獲得的 IT 領導者寶貴課程

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當 Google 推出 Bard 以與 OpenAI 的 ChatGPT 競爭時，其首次演示顯示了事實上的不準確，引起了公眾對該工具質量的懷疑。儘管 Google 隨後擴展了 Bard 在 Gmail 和 YouTube 等平台的功能，但其早期聲譽仍受損。

這次生成式 AI（GenAI）的初步挫折凸顯了大型語言模型（LLMs）中準確性的關鍵重要性，也促使 IT 領導者在抓住 GenAI 機遇時思考幾個關鍵問題：

1. 我們可以用 AI 解決哪些現有問題？

許多人錯誤地認為新技術必須應對全新的挑戰。實際上，檢視當前業務障礙以及探討 AI 如何協助解決這些問題至關重要。

2. 我的 AI 解決方案真的能改善客戶體驗嗎？

儘管許多科技公司進入 GenAI 領域，但真正有效利用此技術為客戶創造價值的企業寥寥可數。許多 AI 聊天機器人仍僅限於表面應用，未能創造顯著影響。反之，能夠解決複雜用例的企業將在競爭中脫穎而出。

3. 我們的文檔準備好了嗎？

文檔的質量對 AI 實施的成功有重大影響。即使是最先進的 AI 助手，如果沒有適當的記錄，也無法理解業務運作。因此，建立一個全面的知識庫至關重要。

4. 接下來的步驟是什麼？

- 專注未來：將 AI 視為提升人類能力和擴展市場份額的手段，而不僅僅是削減成本的工具。

- 促進整合：採用結構化的方法在內部推進 GenAI 整合，鼓勵團隊將其融入日常工作中。

- 教育利益相關者：投資於培訓和研討會，提高業務領導者和員工對 GenAI 的認識和技能。

- 確定用例：組建專門團隊發現和測試潛在的 GenAI 應用，確保每個項目都有明確的目標和可衡量的結果。

- 衡量績效：建立關鍵績效指標，監測 GenAI 對業務成果的影響，包括客戶滿意度和成本節約。

5. 為未來變化做好準備：

預測 GenAI 對勞動市場的影響至關重要。歷史顯示，顛覆性技術通常會創造比消除更多的工作機會。

新技術的實施一貫為提升現有運作提供機遇，而 GenAI 的革命潛力在於重新思考整個業務流程。技術領導者必須超越顯而易見的用例，尋找能夠獲取競爭優勢的轉型應用。關鍵在於您和您的組織必須全心全意致力於在業務所有層級整合 GenAI，而不僅僅是測試其邊界。

在這個快速演變的領域，將 GenAI 作為商業策略的核心將成為未來成功的決定性因素。

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