微軟副首席資訊安全官：生成式人工智慧如何為組織提供競爭優勢

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網路犯罪分子比企業運作更為靈活，因為他們不需要等待高層的批准、測試或監管檢查。這使得許多組織處於劣勢，猶如帶著黃油刀參加槍戰。然而，生成式人工智能可能會顯著改變這一平衡，正如微軟副首席資訊安全官及企業副總裁凯利·比塞尔（Kelly Bissell）在亞特蘭大的人工智能影響巡演中所討論的那樣。

“我希望我們作為一個社群能夠迅速且安全地採用人工智能，使我們能在攻擊者面前佔據上風，不至於被拋在後頭，”比塞尔表示。

利用生成式人工智能提升安全性

安全性是實用人工智能最吸引人的應用之一。微軟Copilot for Security的早期使用者注意到其在事件回應方面的效能，特別是在減輕攻擊和增強安全操作中心（SOC）方面，同時顯著降低成本。

微軟Copilot依據海量數據和威脅情報提供的超過78萬億的安全信號，運用大型語言模型來提供量身定制的見解和可行建議。此技術簡化了對微妙攻擊的偵測，並顯著縮短回應時間，使安全團隊能夠始終領先於網路犯罪分子。其用戶友好的介面讓分析師能以自然語言提出問題並獲得實用回答。

這些工具使初任的SOC分析師從第一天起就能具備有效執行的能力，減少了入門培訓的時間與成本。腳本撰寫或事件分析所需的時間從幾天幾小時縮短至僅幾分鐘。

“我有一家製藥公司，期望在其安全團隊中每年節省5000萬美元，並提高其安全性，”比塞尔透露。“這一雙重好處——改善安全與降低成本，是我們合作的超過一半公司的共同主題。”

早期使用者也認識到培訓與透明度的重要性。人工智能工具需要謹慎使用，比塞尔強調他們已整合日誌功能，讓客戶能夠監控人工智能的運作。此外，還增設了一個紅隊工具來驗證結果，促進“信任但驗證”的方法。這種透明度的提升不僅增強了平台的效能，也提高了客戶對其能力的信心。

生成式人工智能安全實踐

比塞尔強調製藥行業是工具如Copilot for Security能夠創造各種有效應用的典範。最初的懷疑為深入探索人工智能的能力鋪平了道路。

一個重要的優勢是降低臨床試驗中的欺詐行為。惡意行為者對藥物是否通過FDA檢查抱有財務利益，這帶來虛假結果和內幕交易的風險。通過在製造廠和實驗室中應用人工智能驅動的安全，企業不僅能監控設備故障跡象，還能檢測潛在的篡改行為。這種綜合方法也在加強藥物與聚合物的研究。

“他們可以生產更好的產品，加快藥物上市的過程，這是數十億美元的價值，”比塞尔強調。“專利僅持續10年，能夠更早進入市場使企業能在其廣泛上市前保持市場份額。”

改造SOC可能是最具影響力的應用案例，特別是隨著網路犯罪分子開始利用生成式人工智能，而無需面對企業所需的監管障礙。

“我們注意到攻擊者使用開源人工智能的情況顯著上升，他們現在可以更容易地構建模型，”比塞尔解釋道。“創建惡意軟體不再需要高級駭客技能。就像開發者可以通過GitHub等平台快速生產代碼，網路犯罪分子也能如此。攻擊者的數量即將大幅上升。這場競賽才剛剛開始。”

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