微軟如何降低對OpenAI的依賴：策略與影響

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Updated on 十一月 1 2024

微軟與OpenAI的合作關係已證明為雙方互利的模式。微軟的投資使OpenAI在人工智慧創新領域中脫穎而出，並提升了微軟的企業雲和人工智慧產品。反之，OpenAI則利用微軟的財務資源、計算能力及廣泛的市場影響力，從研究實驗室演變為一個潛在估值約860億美元的競爭性AI公司。為了在快速變化的語言模型和生成式AI技術市場中保持競爭力，微軟正戰略性地減少對OpenAI的依賴，以獲取更大的價值。

雖然OpenAI已將「GPT」與其品牌緊密相連，微軟則積極推廣「Copilot」為其自主品牌。在微軟的Ignite大會上，發佈了多項重要的Copilot公告，包括對Microsoft 365 Copilot的更新、針對服務及銷售的新Copilot，以及將Bing Chat重新命名為Copilot。

微軟還推出了Copilot Studio，一個低代碼平台，使用戶能夠自定義Microsoft 365的Copilot並開發獨立的copilot。Copilot Studio具備多樣的對話功能，包括自定義GPT和生成式AI插件，使用戶能夠創建、測試和發佈與外部數據源（如SAP）相連接的copilot。此工具與OpenAI的GPT Builder和GPT Store相似，但新增了針對企業的數據訪問和用戶控制等功能。

大型語言模型（LLMs）的迅速普及類似於移動計算的早期時期，當時蘋果公司流行了「有應用程式可以解決問題」的口號。如今，LLMs已變得無處不在，並經常出現在用例不明確的應用程序中。接下來的問題是，新的口號會是「有GPT可以解決」還是「有Copilot可以解決」？

投資開源LLMs

OpenAI通過保持其模型的專有性在LLM市場樹立了標準，成功透過付費API和ChatGPT應用程序創造出十億美元的業務。然而，競爭對手的開源模型如Llama、Mistral、Falcon、Cerebras GPT和MPT正在重塑這一領域。儘管實施開源模型可能不如使用GPT-4等成熟選擇那樣簡單，但它們在數據、性能、基礎設施和自定義方面提供了更強的控制。

快速進展的工具使得訓練、自定義、量化、集成和大規模部署開源模型變得可行，促進了其廣泛應用。許多公司現在提供服務，允許組織輕鬆在選擇的本地或雲伺服器上運行和微調自定義LLMs。由於其靈活性和適應性，開源LLMs的市場潛力有可能超越像ChatGPT這樣的閉源模型。

儘管微軟在OpenAI上有重大投資，但它對開源模型市場仍保持警惕。今年早些時候，微軟在Azure AI Studio上推出了對開源模型如Llama 2、Mistral和Falcon的支持。在Ignite 2023上，微軟進一步擴展了其能力，為Llama 2和Mistral提供了「模型即服務」的支持，簡化了這些模型與OpenAI模型的使用。

微軟與OpenAI的未來

正如谷歌、Facebook和蘋果在各自市場並非首創，OpenAI雖然目前在語言模型和生成式AI領域領先，但尚未鞏固其主導地位，其他初創公司有可能顛覆其位置。隨著市場的成熟，微軟正在多元化其戰略。通過同時擁抱專有和開源模型，並擴展其Copilot品牌，微軟正將自己定位為AI市場的關鍵玩家，無論與OpenAI的未來關係如何發展。

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