生成式人工智慧：能否幫助彌補教育中的技能差距？

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Updated on 十一月 16 2023

全球人才缺口依然是個緊迫問題，美國有960萬個職位空缺，卻有650萬人失業。這一差距引發了對現有勞動力進行技能提升和再培訓的呼籲。然而，許多商業領導者面臨著時間、資源和資金不足的挑戰，難以開發出有效的培訓材料。

根據 Cypher Learning 最近的一項研究，生成式人工智慧在解決這些培訓挑戰方面具有變革潛力。“生成式人工智慧已經在改變員工培訓，”CYPHER Learning 創始人兼首席執行官 Graham Glass表示。“2024年的重點將是以人工智慧為核心重新構想教育。”

Cypher的調查《2024年的生成式人工智慧：在工作場所動盪中的潛在救助》顯示，人才留任、員工福祉和技能提升是2024年人力資源領導者的重要關切。65%的受訪者認識到技能提升對彌補技能差距的重要性，但他們缺乏創建相關培訓材料所需的資源。此外，有69%的領導者感到他們缺乏充分利用人工智慧技術的必要技能。

因此，目前只有一半的員工能夠獲得充足的培訓機會。許多領導者表示，他們的學習與發展部門可以促進技能提升，但大型的學習與發展倡議往往伴隨著更高的成本。組織在平衡收入創造與培養熟練勞動力的資金需求上面臨持續困難。“技能差距妨礙了一家公司的創新和競爭能力，”Glass指出。“人力資源領導者必須優先考慮人才留任，並提供全面的培訓以提升員工的參與感和工作滿意度。”

在全球經濟論壇預測2024年將迎來「新動盪時代」之際，這些見解尤顯重要，因為經濟、地緣政治變化、供應鏈中斷以及日益增長的社會和環境壓力正驅動著就業市場的變化。該組織預測未來五年內，近25%的職位將發生變革，近一半員工的技能將變得過時。Gartner 預測，員工的流失率可能比歷史水平高出50%至75%，使得如果感到被低估的合格員工能探索更好機會。

高流動率不僅增加了招聘成本，還會干擾生產力、工作場所文化和員工士氣。“眾所周知，留住現有員工比招聘新員工更具成本效益，”Glass強調。他引用 Cypher 先前的調查結果，顯示76%的受訪者更可能留在重視培訓的雇主那裡。此外，71%的人認為不投資於員工發展的公司對其員工的關心程度不足。

“聰明的雇主將提供更好的培訓和職業晉升機會，”Glass總結道。“員工希望與那些在其成長上投資的公司保持合作。”

生成式人工智慧的廣泛應用提供了這一解決方案，使得多樣的學習材料可以快速高效地創建。透過人工智慧，公司能夠開發針對性課程，結合文本、圖像、視頻和互動模組等多種格式。然而，報告指出，普及應用面臨顯著障礙。近44%的受訪者對數據安全和AI生成內容的準確性表示關切。此外，有超過一半的人擔心人工智慧可能導致的工作取代，而57%的人對AI如何增強其角色感到不確定。

儘管面臨這些挑戰，86%的人力資源和商業領導者報告稱在其工作流程中使用人工智慧，旨在遊戲化培訓、創造引人入勝的職業發展計劃和簡化課程創建。現在的重點是戰略性地利用人工智慧轉變教育體驗，而不僅僅是重新品牌化傳統方法。

展望未來，Glass預測，隨著企業逐漸採用生成式人工智慧，我們會看到主動式AI工具的興起，根據用戶興趣幫助建議個性化的學習路徑。“2024年將標誌著人工智慧自動策劃用戶內容的轉變，提升他們的學習體驗，”他預測道。

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