微軟推出Phi-Silica：一款擁有33億參數的模型，專為Copilot+和高階PC NPU設計

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微軟正在加大對小型語言模型（SLM）的投資。在其Build開發者大會上，公司宣布Phi-3模型的正式上線並預覽了Phi-3-vision。隨著微軟Copilot+ PC的消息傳出，該公司推出了專為這些設備中的強大神經處理單元（NPU）設計的Phi-3-Silica SLM。

Phi-3-Silica將於6月起在所有Copilot+ PC中提供。此模型為Phi系列中規模最小，擁有33億個參數。

根據微軟的資料，Phi-3-Silica的首個標記延遲為每秒650個標記，功耗僅為1.5瓦特，確保其輕巧高效。這使得PC的CPU和GPU能夠專注於其他任務。此外，其標記生成能夠利用NPU的KV快取，使得CPU每秒可生成約27個標記。

微軟發言人強調，Phi-Silica是首個本地部署的Windows語言模型，專為Copilot+ PC的NPU進行優化，為用戶的設備帶來快速的本地推理。這一發展標誌著在提供先進的AI工具以優化Windows環境方面，為第三方開發者鋪平了道路，提升了生產力和使用便利性。今年秋季，用戶可期待來自第一方和第三方開發者的創新體驗。

Phi-Silica是微軟Phi-3系列的第五款產品，其中包括擁有38億參數的Phi-3-mini、70億參數的Phi-3-small、140億參數的Phi-3-medium以及42億參數的Phi-3-vision。

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