微軟與太平洋西北國家實驗室（PNNL）攜手合作，利用人工智慧技術提升電池技術。

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尋求終極電池的探索已邁出了重要的一步。微軟與能源部的太平洋西北國家實驗室（PNNL）合作，啟動了一個為期多年的計畫，旨在通過人工智慧（AI）和雲計算加速科學發現與可持續能源研究。

他們的主要工具是微軟的Azure Quantum平台，這是一個結合AI與量子計算的先進系統，旨在加速材料研究。這項合作的使命明確：在廣袤的化學宇宙中探索，尋找製造更強大、持久且環保電池所需的成分。

這段合作已經取得了顯著成果。一個基於AI的搜索系統篩選了數百萬個條目，識別出潛在候選者，這是一項單靠人類研究人員無法完成的巨大任務。AI將3200萬個可能性縮減到50萬個，最有前景的候選者在PNNL進行嚴謹的模擬。

這種創新的方法並不僅僅是一項技術演練；它是在能源領域的戰略投資。全球向可再生能源（如太陽能和風能）轉型，需要能夠管理發電變化的儲能方案。微軟與PNNL的合作將為這一轉型提供基礎技術。

對於科技產業和科學社群而言，這一合作不僅代表了一項創新，它還成為未來的藍圖，展示了雲計算和AI如何在科學探索和解決問題中開辟新途徑，其影響超越電池開發。

對比AI驅動的材料發現方法

谷歌也在材料科學研究中大力投入AI。其DeepMind部門最近推出了一個名為GNoME的AI系統，發現了超過200萬種潛在新材料。與微軟-PNNL的合作類似，GNoME利用先進的深度學習技術快速篩選假設材料以找出有前途的候選者。

關鍵的不同在於重點：GNoME探索全新的組成，而微軟則尋求已知晶體結構的變體。這兩種策略各有優勢——擴展已知材料清單與深入新的化學空間。谷歌強調對AI預測的自主機器人測試，而微軟則更側重於人類主導的實驗。

這些競爭的科學努力突顯了主要科技公司在AI驅動的材料發現上所重視的戰略重要性。顯著加速創新的能力提供了相當可觀的競爭優勢，可能促使更多公司投資於推進AI邊界的公私合作研究。

一個由AI和雲計算驅動的未來

微軟與PNNL的合作體現了向整合先進AI與雲計算以促進快速科學進展的廣泛變革。這種量子計算與AI專業知識的結合，加上PNNL的研究能力，預示著其影響將超越電池的改進，顯示了AI在各科學領域的潛力。

該計畫也彰顯了微軟和能源部對可持續發展的承諾。微軟與PNNL致力於創造下一代能源儲存解決方案，並為應對氣候變化定位自己為創新者和關鍵參與者。

隨著這項計畫的發展，成功的案例將可能影響我們推進可持續技術和能源獨立的速度，為未來融合尖端技術與環境保護的合作設定典範。

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