提升企業數據運營的代理人工智慧：釋放效率與洞察力

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在企業中，沒有高品質的數據會減少人工智慧的潛力。管理和優化數據流程可能充滿挑戰，但隨著人工智慧代理的進步，這些負擔開始有所緩解。位於舊金山的初創公司 Altimate AI 最近推出了其 DataMates 技術，將代理性人工智慧的優勢帶入企業數據操作中。DataMates旨在幫助數據團隊自動化和加速多項任務，如數據文檔和性能優化，最終減輕過度工作的團隊負擔，幫助他們滿足關鍵的商業需求。在數據量迅速增長和人手有限的時代，有效的數據操作對人工智慧發展、商業智慧和數據分析至關重要。

Altimate AI 成立於 2022 年，獲得了前 Cisco 執行長及現任 JC2 Ventures 負責人 John Chambers 的支持。公司現有的 DataPilot 平台已提供數據自動化功能，而 DataMates 將透過整合人工智慧代理來進一步簡化數據操作。

Altimate AI 的首席執行官兼聯合創始人 Pradnesh Patil 在獨家訪問中表示：「數據團隊經常因持續的分析和人工智慧項目的繁重工作而面臨瓶頸。我們創立這家公司是為了加速和自動化他們的工作。」

利用代理性人工智慧賦能數據團隊

DataMates 充當企業數據團隊的虛擬同事，承擔耗時且重複的任務。他們處理文檔、測試和數據轉換等必要操作，不僅僅是基本的自動化，還具備類似人類專業知識的背景理解。DataMates 系統依賴一個專有框架，結合多種語言模型、功能調用機制和自訂知識圖譜。Altimate AI 的首席技術官兼聯合創始人 Anand Gupta 表示：「我們為各種流程建立了自己的基礎設施。」

雖然 Altimate AI 確實使用商業語言模型，Gupta 強調他們的代理性人工智慧框架主要是內部開發的。這一先進架構使 DataMates 能高效執行以下任務：

- 數據模型草擬

- 自動化文檔生成

- 測試生成與執行

- 代碼審查與優化

- 性能分析與調整

無縫整合進現有工作流程

DataMates 設計得以輕鬆整合到現有工具如 VS Code、Git 和 Slack 中。Gupta 解釋說：「這些人工智慧同事可以在數據團隊已經使用的工具內輕鬆存取，自動協作以減輕工作負擔，加快項目交付速度。」

利用環境人工智慧提升效率

除了任務自動化，Altimate AI 還融入了環境人工智慧系統，持續監控數據基礎設施並提供主動建議。這一環境人工智慧層使得數據團隊能專注於戰略任務，同時在後台確保持續優化。

John Chambers 對 Altimate AI 的投資

Altimate AI 的創新方法引起了諸多企業的關注，包括知名投資者 John Chambers。Chambers 表示：「我的兒子曾與其中一位創始人合作，他說服我這個團隊極其優秀。」Chambers 的兒子曾在 Walmart Labs 工作，認識到 Altimate AI 解決的重大問題：快速將數據轉化為可用格式以支持有效的營銷。Chambers 認為，Altimate AI 在專注於提升數據工程師和科學家生產力的快速增長市場中提供了獨特的解決方案。

Chambers 指出：「針對這一領域的初創公司不多，而大型玩家雖在探索，但尚未實現顯著動作。Altimate AI 具有先發優勢，由經歷過這些挑戰的專業人士領導。」

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