早期採用者加速生成式AI在生產中的應用：新報告洞察

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組織迅速將生成式人工智慧（gen AI）試點推向生產階段，渴望利用其提升效率、個性化客戶體驗和增進決策能力的優勢。目前，四分之一的組織認為生成式人工智慧對提升生產力至關重要；30%的企業將改善客戶體驗和個性化服務作為首要任務，26%則強調此技術在優化決策中的潛力。

根據Dresner Advisory Services的《生成式人工智慧報告》，該報告深入分析了來自8000多家全球組織的研究數據，揭示企業正在積極評估和採用生成式人工智慧技術。Dresner Advisory創始人兼首席研究官Howard Dresner指出：「生成式人工智慧現象引起了廣泛的關注，無論是正面還是負面。儘管當前的採用仍處於早期階段，多數受訪者表示打算迅速或在將來實施這項技術。」

推動採用：優先事項加速進展

建立新技術的商業案例往往在將可量化的收入與時間和成本節省聯繫起來時出現障礙。然而，生成式人工智慧在試點計劃中有效展示其價值，避免了企業通常面臨的大量數據壓力。Dresner的報告強調，生成式人工智慧的試點計劃促進了強有力的商業案例，加速了技術的採用。市場和IT部門是首批採用者，因為它們能立即提升生產力和效率。此外，26%的組織將改善決策作為優先推動生成式人工智慧的主要原因。

數據隱私：首要關注

數據隱私是組織在采納生成式人工智慧過程中的主要擔憂。近一半的受訪者將其視為關鍵因素。其他顯著的擔憂包括法律合規性、潛在的意外後果以及倫理和偏見問題。此外，少於一半的人將成本和組織政策視為主要障礙。隨著大型語言模型（LLMs）潛在濫用的擔憂增強，許多組織開始利用生成式人工智慧加強對聊天機器人漏洞的安全性。

引領生成式人工智慧的行業

醫療保健、製造和教育目前在探索生成式人工智慧的生產力優勢方面走在前列。由於LLMs在文本密集型任務中表現出色並實現更高的精準度和速度，各行各業的組織日益重視。生成式人工智慧有潛力改善個性化醫療服務、解決複雜的製造挑戰以及創建量身定制的教育體驗。Dresner的研究表明，政府部門則相對謹慎；33%的受訪者選擇觀望策略，並表示對數據隱私和高級技術採用的擔憂。

行業生成式人工智慧採用趨勢

消費服務行業在部署生成式人工智慧方面處於領先地位，目前43%的企業正在使用該技術。緊隨其後的是技術、商業服務和醫療保健行業。就實驗而言，教育行業的排名最高，醫療保健緊隨其後，而政府部門則報告進展最小且對未來計劃的不確定性最大。

OpenAI：大型語言模型支持的主導力量

OpenAI在跨行業支持中保持強大的地位，前五大大型語言模型為GPT-4、GPT-3、AutoGPT和GPT-2，谷歌的BERT排名第五，支持率略超過10%。隨著更多LLMs的出現，各組織必須明確定義其使用案例，以最大化投資回報。Dresner的研究顯示，隨著競爭加劇，LLM市場可能最終會碎片化，供應商將專注於特定行業和專業應用。

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