汽車產業推動半導體晶片需求，隨著人工智慧技術迅速發展

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Updated on 十二月 11 2023

根據KPMG的全球半導體展望報告，半導體產業高層將汽車產業視為晶片收入的主要驅動力。在對172位全球晶片領導者的調查中，KPMG發現汽車仍然是連續兩年來的關鍵收入來源，儘管人工智慧（AI）的重要性正在迅速上升。

收入預測與行業驅動因素

高管們對行業增長持樂觀態度，85%預測近期將實現收入增長，較去年64%的預測有所上升。然而，預計收入增長超過10%的比例稍有下降，今年只有40%的受訪者對此抱有期待。汽車產業的領先地位主要歸因於車輛的持續電腦化與電動化，這推動了半導體需求。無線通信則降至第三位，與雲計算/數據中心和物聯網（IoT）並列。AI已上升至第二位，超越無線通信，成為重要的收入貢獻者。

AI的崛起與戰略重點

人工智慧迅速成為晶片需求的主要推動力。AI的重要性象徵著行業動態的變革，專為AI設計的微處理器成為關鍵的增長機遇。在接下來的三年中，實施生成式AI被列為半導體公司三大優先事項之一，突顯出行業對人才培育和供應鏈韌性的重視。

人才挑戰與戰略應對

人才缺口依然是重要的議題。行業領導者認識到對技術專業知識的需求日益增加，將人才發展和留任置於戰略優先事項的首位，超越供應鏈問題。對技術專才的競爭加劇，尤其來自非傳統半導體企業。為應對此挑戰，企業積極與大學建立合作關係並採用遠程/混合工作模式。

庫存洞察與新興技術

儘管對庫存過剩的擔憂加劇，仍有19%的高管預期新興技術（如AI）將持續帶動需求，表明他們對未來四年內無過量庫存的增長信心十足。對產能過剩的擔憂凸顯了有效的庫存管理策略的必要性。

未來展望與預期

踏入2024年，將發布的全球半導體行業展望報告將深入探討這些趨勢及其對半導體產業的影響。研究結果強調，汽車收入的優勢正受到AI的挑戰，標誌著行業的一次重要轉變。在這個快速變化的技術環境中，人才的獲取與管理，以及靈活應對庫存挑戰，將尤為關鍵。

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