隨著假日季節的來臨,對毛茸茸伴侶的需求急劇上升,這引發了人們對於剝削此時機會的幼犬農場操作的重大關注。幼犬農場專門向渴望在家中迎接新寵物的節慶購物者進行宣傳,利用網上的節日廣告將他們吸引進來。悲劇的是,這些廣告中的小狗往往健康不佳,可能無法存活到一月份,這不禁讓人想起英國慈善機構Dogs Trust的著名標語:「狗是伴侶,非節日的裝飾。」
為了解決這一令人擔憂的趨勢,寵物再安置網站Pets4Homes採用了先進技術來保護動物不受不道德繁育者的侵害。該網站推出了一個名為Spotty的創新AI系統,旨在自動檢測並封鎖暗示動物可以作為節日禮物的廣告。Spotty利用先進的影像識別技術,能夠識別出與聖誕樹同框的小狗廣告,營造出寵物作為禮物的錯覺。
Spotty不僅僅是進行影像檢測,它還分析健康與福祉的視覺指標,包括動物的身體狀況以及壓力或忽視的跡象。系統還能識別環境因素,如擁擠的居住空間或不衛生的環境。值得一提的是,Spotty使用了卷積神經網絡(CNN)進行影像分析,並在一個包含超過三百萬張影像的專有數據集中進行訓練,這些影像詳盡標註了健康、品種和生活環境。Pets4Homes致力於不斷提升Spotty的能力,每天審核和標註近7,000張影像,以確保其持續改進。
該技術的有效性不僅限於狗;Pets4Homes還為貓咪開發了獨立的AI模型。每個模型使用特定品種的數據集訓練,以確保在識別品種特徵和健康指標上具備高準確性。展望未來,Spotty的創新框架允許在需求增長時納入其他物種。
然而,Pets4Homes的努力並不僅僅是識別令人擔憂的影像。該平台利用光學字符識別(OCR)技術驗證重要文件,包括小狗的疫苗接種記錄、犬舍俱樂部證書及DNA測試結果。透過Tesseract OCR解決方案,Pets4Homes每日處理超過2,000份文件,並將提取的文本與內部數據庫進行交叉參考以進行驗證。
為增強監控能力,Pets4Homes運用自然語言處理(NLP)技術分析繁育者與潛在買家之間的互動。這包括情感分析和關鍵字檢測,並使用自定義算法標記可疑模式,例如重複消息或有爭議的術語。此外,該平台還積極打擊金融詐騙,結合統計模型與機器學習識別異常交易,包括付款量突增及多個帳戶間的不規則付款分佈。
Pets4Homes還在列表詳情中實施異常檢測,使用聚類分析和異常檢測算法發現偏離典型模式的列表,如不切實際的定價或不一致的繁育者信息。隨著COVID閉鎖期間顯著的價格波動,該平台動態調整了算法以符合不斷變化的市場趨勢。
儘管這些技術的具體實施成本尚未披露,Pets4Homes表示其主要開支包括用於訓練和部署AI模型的雲計算資源、持續數據獲取以進行全面改進,以及一個專門的開發團隊來維護系統。
隨著第二個假日季節的到來,Pets4Homes準備再次利用其技術武器。去年,該平台成功阻止了2,300個誤導性廣告,並在2023年已實現聖誕主題幼犬廣告驟減70%的驚人成效。
Pets4Homes的CEO Axel Lagercrantz表示,這項技術不僅在假日高峰期發揮作用,還幫助識別耳朵被剪的狗隻——這在英國是一種僅出於美容目的的非法手術。該系統的擴展也將對於檢測被禁止的犬種起到作用。英國政府最近宣布根據《危險犬法》禁止XL Bully品種。
「不斷提升我們影像識別模型的準確性是首要任務,」Lagercrantz說。持續的發展還將擴大數據庫,確保涵蓋更廣泛的品種和健康問題。此外,Pets4Homes的NLP模型也在進行改進,以促進更細緻的聊天分析,進一步推動倫理寵物收養的實踐。