英特爾的人工智慧願景：倡導「每個層面都開放」| 訪談薩欽·卡提

英特爾首席執行官 Pat Gelsinger 在亞利桑那州的 Vision 2024 會議上概述了該公司對人工智慧及開放系統的雄心願景。我與英特爾網絡與邊緣事業部高級副總裁 Sachin Katti 進行了一對一的討論，重點探討英特爾如何通過倡導開放替代方案來與人工智慧領導者 Nvidia 競爭。

創新發布

在活動中，英特爾推出了 Gaudi 3 AI 加速器芯片，聲稱在推理處理性能方面較 Nvidia 當前的 H100 系統提升了 50%，並提高了 40% 的能效。該公司還提出了全面的人工智慧策略，強調在不同 AI 部門中可擴展的系統。英特爾宣佈與 HPE、聯想及超微的 Gaudi 3 重要合作，並與 Bosch、CtrlS、IFF、Landing AI、Ola、Naver、NielsenIQ、Roboflow 及 Seekr 展開合作。

英特爾強調創建一個開放的平台以加速安全生成 AI 系統的部署，這直接與 Nvidia 專有的基於 CUDA 的生態系統競爭。Katti 詳細介紹了英特爾領導的 Ultra Ethernet 聯盟，旨在促進 AI 網絡的開放以太網絡。 他還介紹了設計用於 XPUs 和基於 Gaudi 系統集成的 AI NICs（網絡介面卡）以及 AI 連接芯片。

企業中的 AI 採用

Katti 分享了英特爾在 Vision 中的戰略焦點。他表示：「我們的目標是簡化企業的 AI 採用，實現 AI 電腦、邊緣環境、IT 網絡及雲數據中心之間的無縫集成」。他指出，雖然企業在計算機視覺和音頻轉錄等任務上有所進展，但下一波浪潮將是擁抱生成 AI 功能。

Katti 將企業 AI 的演變分為三個階段：助理時代、AI 代理及多功能 AI。 在第一階段中，AI 作為有用的助手。隨著組織的進步，AI 代理將自主承擔複雜的工作流程。最終，數個 AI 代理將協作執行全面的部門功能，例如財務或供應鏈管理。

應對挑戰

企業面臨的挑戰包括管理大量敏感的非結構化數據。Katti 解釋道，數據主權、隱私和安全是最重要的考量。「企業必須處理如何管理其數據而不損害數據的完整性。」他表示。這一挑戰還需要適當的 AI 加速器堆棧來利用先進的語言和視覺模型。

英特爾計劃在 Vision 上宣布一項系統策略，以促進企業對數據管理和 AI 堆棧的採用。Katti 補充說：「我們的目標是將加速器、網絡和 CPU 集成到經過驗證的參考設計中，簡化企業的部署。」

承諾開放性

我詢問 Katti 英特爾在面對來自 Nvidia 的競爭壓力時，對於軟件和開放性的承諾。他確認英特爾在堆棧的所有層面上都支持開放標準，強調推出針對開放標準優化的 AI NICs，這一標準由 Ultra Ethernet 聯盟制定。

Katti 還將英特爾的 oneAPI 和 oneDNN 與 Nvidia 的 CUDA 進行比較，強調英特爾產品的開源特性。他解釋說，通過確保與 PyTorch 和 OpenVINO 等框架的兼容性，英特爾專注於開發用戶友好的開源解決方案。

AI 系統的未來

Katti 提到行業對數據隱私和控制的擔憂，並表示英特爾的做法以安全、量身定制的 AI 解決方案為重點。他介紹了檢索增強生成（RAG）作為企業管理敏感數據和提升合規性的方法。「通過確保數據使用的透明度和控制，我們幫助企業在採用 AI 系統時更有信心。」Katti 說。

AI 角色的演變

在談及 AI 在組織中的未來角色時，Katti 區分了當前的 AI 助理與未來的 AI 代理。他描述了企業將如何從偶爾使用 AI 作為助手過渡到依賴它來處理複雜的自動化工作流程，從而形成一個相互連結的協作 AI 代理執行部門職能的環境。

結論

Katti 最後強調了英特爾的願景與當前行業趨勢的一致性，強調為不同用戶（從個人到企業）提供個性化模型的重要性。隨著 AI 生態的演進，英特爾致力於提供能夠有效且安全地利用 AI 的系統。