蘋果推出開放原始碼人工智慧開發工具，專為Mac使用者設計

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蘋果公司正式進入開源人工智能領域，推出了一系列創新的開源AI工具，其中核心框架為MLX，專為蘋果的Silicon架構設計。MLX在GitHub上公開，旨在優化機器學習模型的訓練與部署，特別針對蘋果硬體。

蘋果表示，MLX的設計原則受到PyTorch、Jax和ArrayFire等流行框架的啟發，但MLX以其統一內存模型脫穎而出：數組存放於共享內存中，實現所有支持的設備類型之間無需數據複製的操作，簡化工作流程並提升性能。

「該框架旨在用戶友好，同時確保模型訓練和部署的高效性。其基本設計簡單明瞭，使研究人員能輕鬆擴展和增強MLX，以快速探索新想法，」MLX的資源庫上如此說明。

MLX的主要特點

- 類似NumPy的Python API：MLX框架提供了一個與NumPy高度相似的Python API，便於熟悉該流行庫的用戶平滑過渡。此外，它還提供C++ API和基於PyTorch的高級包，讓開發者能夠構建更複雜的模型。

- 可組合函數轉換：MLX支持自動微分、自動向量化及計算圖優化，通過可組合函數轉換，簡化複雜計算任務的處理。

- 惰性計算：該框架採用惰性計算，只有在必要時才會生成數組，優化資源利用並提升效率。

- 動態圖構建：MLX可動態構建計算圖，使用者能夠在不造成緩慢編譯延遲的情況下修改函數形狀，簡化調試過程，提高整體用戶體驗。

在演示MLX功能的視頻中，蘋果機器學習研究科學家Awni Hannun展示了七十億參數版本的Meta LLaMA在M2 Ultra芯片上運行的情形，該芯片為蘋果的Mac Studio和Mac Pro這兩款高端計算系統提供動力。MLX還可應用於生成Stable Diffusion圖像、透過OpenAI的Whisper執行語音識別，以及使用LoRA實現高效的參數微調。

隨著蘋果越來越專注於人工智能，夏季有報導指出，公司也正在開發名為「Apple GPT」的網絡應用聊天機器人服務。

許可及商業使用

MLX採用MIT許可協議，為使用者提供廣泛的自由，包括商業應用。然而，用戶必須遵循許可協議的要求，在軟體的所有副本中包含版權和許可通知。

這一對開源原則的堅持，不僅表明蘋果對推進AI技術的投資，還賦能開發者、研究人員和企業在AI領域中使用其強大的工具進行創新。

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