過去一年,生成式人工智慧的熱潮不斷上升,龐大的語言模型(LLMs)佔據了頭條新聞。然而,Glasswing Ventures的創始人兼管理合夥人Rudina Seseri警告說,儘管生成式人工智慧十分珍貴,僅僅依賴它作為耀眼的前景可能無法創造出可防禦的商業模式。
Glasswing Ventures推出了Glasswing AI Palette,旨在幫助初創企業創始人了解現代人工智慧和機器學習(ML)中的多樣技術,以及這些工具如何應對實際的企業挑戰。
2018年,Glasswing在"ChatGPT"一詞廣為人知之前,為AI初創企業籌集了1.12億美元的資金;到2022年,該公司又獲得了1.58億美元的資金,以支持推進數據和AI技術的使命。早期投資的創新企業包括ChaosSearch、FeatureByte和Causely。
“每個人都對生成式人工智慧感到興奮,我們也是,”Seseri在接受媒體採訪時表示。“然而,還有很多其他技術正在發展。”
瞭解Glasswing AI Palette
Glasswing AI Palette是一個全面的框架,幫助學習者瀏覽複雜多變的AI領域。
Seseri解釋道,該調色板根據數據類型和適用的用例對AI技術進行分類,如變壓器、卷積神經網絡(CNNs)和遞歸神經網絡(RNNs)。該工具同時與Glasswing的‘AI Atlas’項目相連,深入探討這些技術及其應用。
儘管行業主要談論生成式AI和LLMs,Seseri強調AI技術的更廣泛範疇。作為投資者,她強調Glasswing對於在企業和安全市場中提供價值的公司所持的承諾。
“AI與生成式AI並不相同,”她澄清道。“使用這一框架的初創企業可能通過應用CNNs、RNNs和變壓器組合來發現超越API包裝的機會。”
LLM包裝的陷阱
初創企業中常見的趨勢是圍繞現有LLMs創建包裝。Seseri指出,ChatGPT時代促成了AI在消費者中的廣泛應用。雖然這能提升生產力,但她認為基於包裝的方法對於建立競爭生意是不可持續的。
Glasswing尋找利用獨特算法、技術和架構,提供創新解決方案來解決重大問題的公司,特別是在高預算的企業和安全領域中。
“我們尋找真正的AI本土企業,解決無法用其他方法應對的挑戰,”Seseri指出。