云支出失控？了解这家AI初创公司如何通过减半成本来彻底改革您的开支。

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Updated on 十一月 7 2023

迈阿密的Cast AI是一家初创公司，利用机器学习帮助企业管理和优化云开支。近日，Cast AI成功完成了3500万美元的B轮融资，此轮融资由Vintage Investment Partners主导。这笔投资将增强Cast AI的人工智能能力，为企业团队提供强大的实时成本追踪和优化解决方案，自动化此前手动进行的资源管理任务，有效降低运营成本。

Cast AI的联合创始人兼首席执行官尤里·弗雷曼（Yuri Frayman）表示：“我们每一个Cast AI的成员都致力于帮助客户通过自动化任务来减少云支出，这种承诺使得我们的客户增长迅速，吸引了众多知名客户。”

自动化Kubernetes集群以降低云成本

随着数字化转型的加速，各行业的公司正在现代化应用程序并迁移到云端。然而，许多团队在管理不断攀升的云成本时面临挑战，随着应用需求的增长，云支出从几千美元飙升至数百万美元，往往由于资源管理不当导致。

Cast AI的创始人尤里·弗雷曼、利昂·库珀曼（Leon Kuperman）和洛朗·吉尔（Laurent Gil），此前在被甲骨文收购的网络安全平台Zenedge工作，意识到这一普遍挑战后，转向AI驱动的优化。他们的目标是开发先进的解决方案，以自动化资源管理，而非依赖人工调整。

Cast AI的首席产品官吉尔说道：“我们很快意识到这是一个普遍性问题。我们的使命是创造出我们在Zenedge渴望拥有的产品——一个能够实时进行资源扩展和成本优化的先进AI平台。”

值得信赖的企业解决方案

成立于2019年的Cast AI，已经赢得包括Akamai、Yotpo、Sharechat、Rollbar、Switchboard和EVgo等行业领导者在内的客户。该平台作为一个一体化解决方案，利用先进的机器学习算法优化Kubernetes集群，同时提供资源分配的全面可视化。

Kubernetes（通常缩写为K8s）自动化管理本地和云基础设施的容器化应用程序的部署。Cast AI通过与诸如Google Cloud、AWS和Azure等主要云服务商的集成，自动分析和优化这些集群。

这种复杂的调优使企业能够实现超过50%的云支出节省，同时提升性能和DevOps的生产力。例如，Cast AI的客户Iterable成功地将其年度云成本减少超过60%，每年节省了300万到400万美元。

未来发展

此次融资将Cast AI的总筹资额提升至7300万美元，公司计划扩展其产品以自动化更多Kubernetes优化方面。近期，Cast AI推出了两个新功能：工作负载资源调整（Workload Rightsizing）和精确调度（PrecisionPack）。

工作负载资源调整可自动近实时地扩展工作负载请求，确保性能和成本效率。精确调度是一项新一代Kubernetes调度功能，采用先进的装箱算法来优化Pods在指定节点上的位置，提升资源利用率和运营可预测性。

尽管Cast AI在FinOps领域表现强劲，面对来自CloudZero、Zesty和Exostellar等新兴公司的竞争，这些公司都获得了 substantial 风投资助。

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