利用智能AI提升企业数据运营：解锁效率与洞察力

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没有高质量的数据，人工智能在企业中的潜力就会减少。管理和优化数据工作流程可能会面临挑战，但人工智能代理的进步开始减轻这一负担。

位于旧金山的初创公司Altimate AI近日推出了其DataMates技术，旨在将代理人工智能的优势带入企业数据运营。DataMates旨在帮助数据团队自动化和加速各种任务，如数据文档编制和性能优化，从而减轻繁忙团队的工作负担，使他们能够满足关键商业需求。有效的数据运营对人工智能开发、商业智能和数据分析至关重要，尤其在数据量迅速增加、人手有限的时代。

Altimate AI成立于2022年，获得了前思科首席执行官兼JC2 Ventures创始人约翰·钱伯斯的支持。该公司的现有平台DataPilot已经提供数据自动化功能，而DataMates则通过整合人工智能代理来进一步简化数据运营。

Altimate AI首席执行官兼联合创始人普拉德尼什·帕蒂尔在一次独家采访中表示：“数据团队常常因为持续的分析和人工智能项目产生的庞大工作量而面临瓶颈。我们创办公司就是为了加速和自动化他们的工作。”

赋能数据团队的代理人工智能

DataMates充当企业数据团队的虚拟同事，承担耗时的重复性任务。它们处理文档编制、测试和数据转换等基本操作，不仅是简单的自动化，更具备类似人类专业知识的上下文理解。

DataMates系统依赖于一个专有框架，结合了多种语言模型、函数调用机制及定制的知识图谱。Altimate AI首席技术官兼联合创始人安南德·古普塔表示：“我们已经为各种流程构建了自己的基础设施。”

虽然Altimate AI确实使用商业语言模型，但古普塔强调其代理人工智能框架主要是自主开发的。这一先进架构使DataMates能够高效地执行以下任务：

- 数据模型草拟

- 自动文档生成

- 测试生成与执行

- 代码审查与优化

- 性能分析与调优

与现有工作流的无缝集成

DataMates旨在与现有工具（如VS Code、Git和Slack）无缝集成。古普塔解释道：“这些人工智能同事可以在数据团队已经使用的工具中访问，能够自主工作，减轻他们的工作负担，加速项目交付。”

通过环境人工智能提升效率

除了任务自动化，Altimate AI还引入了环境人工智能，这一系统持续监控数据基础设施并提供主动建议。环境人工智能层允许数据团队专注于战略任务，同时确保后台的持续优化。

约翰·钱伯斯对Altimate AI的投资

Altimate AI的创新方法吸引了许多企业的关注，包括著名投资者约翰·钱伯斯。钱伯斯表示：“我儿子与其中一位创始人合作过，他让我相信这个团队才华横溢。”

钱伯斯的儿子曾在沃尔玛实验室工作，他意识到了Altimate AI所解决的重大问题——快速将数据转化为可用格式以实现有效营销。钱伯斯相信，Altimate AI在一个迅速增长的市场领域中提供了独特的解决方案，旨在提升数据工程师和科学家的生产力。

他指出：“针对这一领域的初创公司并不多，尽管大型企业也在探索，但他们尚未采取实质性行动。Altimate AI凭借首发优势，拥有亲身经历这些挑战的专业团队。”

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