提升你的大型语言模型：如何通过谷歌的Prompt Poet实现少样本学习以提升性能

提示工程：在人工智能时代的必备技能

提示工程是为大型语言模型（LLMs）精确 crafting 输入，以获得理想响应的艺术，成为了人工智能时代的重要技能。对于普通用户来说，它是有益的；而对于开发者来说，更是打造下一代人工智能应用的关键。

引入 Prompt Poet

Prompt Poet是由Character.ai开发的（现已并入谷歌），旨在通过用户友好、低代码的模板系统简化高级提示工程。它有效管理上下文并整合外部数据，使得LLM生成的响应能基于现实世界的信息。这一创新为提升人工智能互动开辟了新的道路。

少样本学习的力量

少样本学习使得人工智能能够基于少量示例生成所需的响应。与资源密集型且耗时的模型微调不同，少样本学习允许利用最小上下文进行快速调整。这项功能在微调后增强了模型的能力，使其更好地适应特定场景。

通过 Prompt Poet 实现少样本学习的便利

使用Prompt Poet，少样本学习的实施变得简单。通过YAML和Jinja2模板，您可以创建动态提示，轻松地结合示例。

例如，当为零售业务设计客户服务聊天机器人时，Prompt Poet允许您嵌入相关的客户信息，如订单历史和当前促销。您还可以通过包含反映您品牌声音的少样本示例，自定义对话的语气——无论是友好、正式、简洁还是富有信息性。

客户服务聊天机器人的基本指令

聊天机器人的框架可以包括：

- 系统指令

yaml

- name: system instructions

role: system

content: |

您是零售网站的客户服务聊天机器人。您的角色是通过回答问题、提供信息和解决问题来协助客户。下面是示例用户输入及相应的响应，供您在互动中模仿。

- 客户数据

yaml

- name: customer data

role: system

content: |

当前订单：

{% for order in current_orders %}

- {{ order.description }}

{% endfor %}

过去订单：

{% for order in past_orders %}

- {{ order.description }}

{% endfor %}

- 促销信息

yaml

- name: promotions

role: system

content: |

促销信息：

{% for promotion in promotions %}

- {{ promotion.description }}

{% endfor %}

设置语气

语气和风格可以根据品牌而有所不同。例如，对于一个友好、随意的品牌，示例可能包括：

- 用户提示：“嗨，我订了 ??product_name??，但还没收到。怎么回事？”

- 响应：“嘿，??username??！很抱歉给您带来麻烦，我们尽快解决这个问题。我正在检查您于 ??order_date?? 订购的 ??productname?? 的订单！”

相对来说，对于更正式的品牌，响应会是：

- 用户提示：“嗨，我订了 ??product_name??，但还没收到。您能帮我吗？”

- 响应：“感谢您联系我们，??username??。抱歉给您带来的不便。我将很快审核您于 ??order_date?? 订购的 ??productname?? 的订单状态。”

统筹信息

通过使用Prompt Poet的Prompt类，您可以将基本指令、示例和实际客户数据合并，生成准确且上下文相关的人工智能响应。

python

示例用户数据

userpastorders = getpastorders(user)

usercurrentorders = getcurrentorders(user)

promotions = get_promotions(user)

模板数据

template_data = {

"pastorders": userpastorders,

"currentorders": usercurrentorders,

"promotions": promotions

}

创建提示

combinedtemplate = baseinstructions + fewshotexamples + customer_data

prompt = Prompt(

rawtemplate=combinedtemplate,

templatedata=templatedata

)

获取人工智能响应

model_response = openai.ChatCompletion.create(

model="gpt-4",

messages=prompt.messages

)

利用 Prompt Poet 提升人工智能

Prompt Poet通过引入少样本学习等先进技术，超越了传统的提示管理。它简化了复杂人工智能应用的创建，使其不仅具有信息性，还能定制为您品牌的独特声音。随着人工智能技术的进步，掌握少样本学习将是保持竞争力的关键，而Prompt Poet正是您释放大型语言模型全部潜能的钥匙。