研究发现，大型语言模型（LLM）在自我纠正时存在显著局限性。谷歌DeepMind的研究强调，缺乏外部指导会导致模型更易出错，并呼吁改进现有模型以提升其准确性和可靠性。
Anthropic开发的Claude因未经许可使用歌词进行训练，被环球音乐及其他唱片公司起诉，涉及版权侵权。诉讼指出Claude能生成与原创歌词几乎相同的文本，唱片公司寻求巨额赔偿。环球也积极合作保护音乐版权，并与多方达成协议以确保AI使用的规范性。
生成性人工智能的兴起受数据增长、可扩展计算和机器学习突破推动。尽管展现出强大能力，但面临偏见、隐私、知识产权等挑战。专家建议建立伦理框架以促进其发展，并提出政策、治理和风险管理等策略。
字节跳动推出AI模型ImageDream，通过单张图像生成3D模型，提供物体多视角展示。相较于仅基于文本的模型，ImageDream在几何和纹理质量上表现出色，适合创意表达。尽管存在改进空间，该模型在VR和AR应用中展示出巨大潜力。
Anthropic公司正在筹集额外20亿美元融资，目标公司估值达200亿至300亿美元。年收入已超1亿美元，预计年底可达2亿，2024年底或达5亿美元。公司重视AI安全，推出“宪法AI”系统，面临业界对透明性的批评。
Meta 的开源语言模型 Llama 2 在开发者中广受赞誉，但其运营成本比 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 高出 50%-100%。如 Cypher 使用 Llama 2 的测试费用高达1200美元，而 GPT-3.5 Turbo 仅需5美元。新推出的 GPT-4 Turbo 还有望降低成本。
部署生成式人工智能面临数据管理、治理框架、专业人才缺乏等挑战。行业专家指出，优化数据流和多样化模型是关键，同时强调人类监督和战略部署的重要性，以提升生产效率。有效的数据管理将决定成功。
英国政府解散了独立的人工智能监督委员会CDEI，该机构自9月起不活跃，未对外宣布。CDEI自2018年成立，致力于AI和数据伦理问题。新成立的前沿AI工作组更关注AI潜在风险，与CDEI的可行性建议形成对比。随着11月全球AI安全峰会的临近，英国AI治理的未来引发疑问。政府表示更换为多样化团队以应对AI发展需求。
最新研究强调了AI在罕见病诊断和治疗中的潜力，特别是GestaltMatcher平台，利用深度学习分析患者肖像并预测疾病进展。该平台依赖17,560张照片，面临数据多样性不足的挑战，但有助于提高全球临床试验的效率和公平性。
本周人工智能领域有显著进展：OpenAI与Axel Springer合作提供新闻摘要；YouTube上中国信息误传活动引发关注；谷歌云与埃森哲建立中心推动生成式AI；NEC计划推出可定制语言模型。这些动态展示了AI技术的创新与挑战。
沃尔玛正在实施创新技术，利用生成性AI改善购物体验，包括智能搜索工具、语音购物助手和增强现实功能。用户可通过语音查找商品，生成性AI提供个性化建议及评论摘要，提升购物便利性，继续扩展虚拟购物服务。
2023年12月8日，欧盟与27个成员国达成协议，建立全球首个全面监管AI的框架，涵盖面部识别和生成式AI的监管，保护个人权利，违规企业最高罚款3500万欧元。新规支持开源项目，促进创新，平衡安全与发展。
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