Meta AI推出“无缝”翻译器,实现轻松实时跨语言沟通

Meta AI研究人员宣布推出“无缝交流”(Seamless Communication),这是一套开创性的人工智能模型,旨在促进不同语言之间的自然沟通,积极朝着通用语音翻译器的方向迈进。本周,该模型与详尽的研究论文和数据一同发布。

旗舰模型“无缝”(Seamless)将三个其他模型的功能整合为一个统一系统,包括无缝表达(SeamlessExpressive)、无缝流媒体(SeamlessStreaming)和无缝M4T v2(SeamlessM4T v2)。研究表明,“无缝”是“第一个公开的系统,可以实时实现富有表现力的跨语言沟通”。

无缝如何变革交流

无缝通过支持超过100种口头和书面语言的实时翻译,突破了人工智能驱动的沟通界限。它在保持说话者语音风格、情感和韵律的同时,增强了口头表达的效果。

- 无缝表达(SeamlessExpressive): 该模型在翻译时优先考虑演讲的情感和风格元素,解决了传统翻译工具常常输出机械、单调的局限性。

- 无缝流媒体(SeamlessStreaming): 拥有约两秒的惊人延迟,这个模型被称为“第一个大规模多语言模型”,实现了近100种语言的快速翻译。

- 无缝M4T v2(SeamlessM4T v2): 作为其他模型的基础,这个升级版的原始无缝M4T模型提高了“文本与语音输出之间的一致性”。

总体而言,研究人员认为,无缝标志着将通用语音翻译器的概念从科幻变为现实的重要进步。

变革全球交流

这些模型的潜在应用范围广泛,可以实现创新的语音交流解决方案——从使用智能眼镜进行实时多语言讨论到为视频和播客自动配音。这项技术可能有助于弥合移民和其他面临沟通挑战者的语言障碍。

通过公开研究成果,研究人员鼓励进一步开发,旨在增强在日益互联的世界中多语言交流的连接性。然而,他们也认识到滥用的风险,比如语音钓鱼和深度伪造技术,因此引入了音频水印等安全措施以减轻这些威胁。

在Hugging Face和GitHub上的公开发布

秉持开放研究的承诺,Meta已将无缝交流模型发布在Hugging Face和GitHub上。这包括无缝、无缝表达、无缝流媒体和无缝M4T v2模型,以及重要的元数据。

通过分享这些前沿的自然语言处理模型,Meta旨在赋能研究人员和开发者拓展该技术,促进语言和文化之间的连接。此举巩固了Meta在开源人工智能领域的领导地位,并为研究社区提供了宝贵的资源。

研究人员总结道:“无缝可能带来的多维体验,可能会显著推动机器辅助的跨语言交流进步。”

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