Mistral发布全新微调工具，助力更快更便捷的AI模型定制

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微调是提升大型语言模型（LLM）输出并使其与企业特定需求对齐的重要步骤。通过正确执行此过程，可以获得更精确、有价值的模型响应，从而帮助组织最大程度地利用生成式人工智能应用。然而，微调过程可能成本高昂，给一些希望利用这些先进功能的企业带来了障碍。

Mistral是一家快速发展的开源人工智能模型提供商，自推出仅14个月便接近60亿美元的估值，现已进入微调领域。他们的新AI开发平台La Plateforme推出了增强的定制工具，旨在简化微调流程、降低培训成本，并降低入门门槛。

Mistral的名字源于法国南部的一种强风，正在人工智能领域掀起波澜，不断创新并吸引大量投资。公司在一篇最新的博客中指出，针对特定领域微调较小模型可以提高性能，同时降低部署成本并加快应用速度。

定制Mistral模型以提高个性化

Mistral通过以开源许可发布强大的LLM，建立了自己的市场地位，使得用户能够自由适配。此外，Mistral还提供API和La Plateforme开发平台等付费服务，用户可以在无需大量服务器配置的情况下，通过API调用Mistral的功能。

现在，客户可以在La Plateforme上定制Mistral模型，或在GitHub上使用Mistral的开源代码，亦可获得定制培训服务。对于希望独立工作的开发者，Mistral推出了轻量级的代码库mistral-finetune，使用LoRA方法最小化可训练参数的数量。

Mistral表示：“通过mistral-finetune，您可以在自己的基础设施上微调我们所有的开源模型，而不需要牺牲性能或内存效率。” 对于那些对无服务器微调感兴趣的用户，Mistral提供了利用精细研发技术的新服务。LoRA适配器不仅有助于保留模型的基础知识，同时也支持高效部署。

Mistral认为这是使复杂的科学方法可被AI应用开发者访问的重要进展，能够快速且经济地实现模型定制。

此外，微调服务与Mistral的73亿参数模型Mistral 7B和Mistral Small兼容。现有用户可以利用Mistral的API进行即时定制，未来几周还将推出更多可微调模型。

Mistral的定制培训服务则使用专有数据优化AI模型以适应特定应用，通常采用最新技术，如连续预训练，融入专业知识，从而开发出高度专业化和高效的模型。

为庆祝这些新产品的推出，Mistral举办了一场AI微调黑客松活动，活动将持续至6月30日，鼓励开发者尝试该创业公司的创新性微调API。

Mistral的前所未有的增长与创新

自2023年4月由前谷歌DeepMind和Meta员工Arthur Mensch、Guillaume Lample及Timothée Lacroix成立以来，Mistral迅速成长。公司获得了创纪录的1.18亿美元种子轮融资，成为欧洲历史上最大的一轮，并迅速与IBM等主要企业建立了合作关系。今年2月，Mistral Large通过与微软在Azure云的合作正式推出。

最近，SAP和思科也宣布支持Mistral，而上个月，这家公司推出了其首个以代码为中心的LLM—Codestral，声称其性能超过所有竞争对手。同时，Mistral即将完成一轮规模巨大的融资，预计将其估值提升至60亿美元。

作为OpenAI和Meta的Llama 3的直接竞争对手，Mistral Large被认为是全球第二大商业语言模型，仅次于OpenAI的GPT-4。Mistral 7B在2023年9月推出，声称在多个基准测试中优于Llama，并在编码任务上与CodeLlama 7B表现接近。

Mistral接下来将会推出什么创新？我们拭目以待。

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