OpenAI 探索自家定制芯片的研发之路

OpenAI正在考虑开发自己的人工智能芯片,并可能会收购相关公司来支持这一计划。据路透社报道,内部讨论显示,OpenAI的目标是增强其硬件供应链,以应对全球对训练AI模型所需芯片的日益增长的需求。

目前,OpenAI严重依赖Nvidia提供的芯片,尤其是Nvidia的高性能芯片,这些芯片自2020年以来对OpenAI的微软超级计算机至关重要,该超级计算机用于训练其先进的AI模型。根据Omdia研究报告,Nvidia在AI芯片市场上处于主导地位,在第二季度出货了900吨的H100旗舰芯片。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)曾公开表示对GPU供应的担忧,这强调了探索替代方案的紧迫性。在一篇已删除的博客中,他与伦敦AI公司HumanLoop的首席执行官拉扎·哈比布(Raza Habib)讨论时提到,OpenAI的API在可靠性和速度方面存在问题,主要源于“GPU限制”。GPU的稀缺不仅降低了可获取性,还提高了运营成本;据说OpenAI每天用于维护和运行ChatGPT服务的开支高达数十万美元。

尽管尚未正式确认开发芯片的决定,这一潜在举措反映了OpenAI努力缓解当前供应链挑战的战略。

与此同时,微软正在研发名为“Athena”的定制芯片,拥有大约300名工程师的专门团队。这些芯片预计将在明年被微软和OpenAI同时使用。此外,竞争对手Meta也在为其内部AI模型(例如Llama 2)构建定制芯片,利用特别为其运营需求优化的MITA芯片。

随着AI技术的发展,各公司争相提升基础设施能力,为未来的AI应用进步铺平道路。

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