UPS 利用机器学习打击盗窃，并扩展先进自动化技术

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UPS正在通过将先进的机器学习和人工智能技术融入其DeliveryDefense计划，进一步加强打击包裹盗窃的措施。10月份，该技术的网络版将面向中小型企业发布，旨在提供安全高效的配送解决方案。

该技术于6月首次推出，利用AI和机器学习算法分析配送地址，并生成从1到1000的“置信度评分”。该评分反映了成功交付的可能性，帮助企业做出更明智的发货决策。对于评分较低的地点，系统会建议替代的安全投递点，确保包裹安全送达。

这款创新工具如今可通过API集成到商家的订单履行系统中，同时新的网络版使小型企业也能轻松运用这些功能，无需复杂的技术资源。这一更新是UPS提高运营能力和改善员工体验的一部分，旨在通过自动化减轻重复性工作和降低员工的身体负担，从而提升工作场所安全性，预计将显著改善包裹流转和UPS网络的效率。

最近的更新还包括由Dexterity、Fortna和Plus One Robotics等合作伙伴开发的先进拣货和放置技术。这些创新旨在减轻人类工人繁琐、劳动密集型的任务，简化操作流程。此外，UPS还在利用Pickle Robot的卸货系统，实现装卸过程的自动化，从而进一步优化工作流程。

由Dane、Geek+、Locus Robotics、Crown和Toyota-Raymond等领先公司提供支持的自主引导车辆，现已被用于促进小型和不规则包裹在配送中心的流转。

UPS首席执行官Carol Tomé表示：“UPS自创立以来就一直是一家技术公司。创新是我们的基因。我们不断探索利用技术提升员工体验和提高效率的新方法。这一承诺是我们旨在打造更好、更大胆的UPS的基础，始终保持以客户为中心、以人为本、以创新驱动的理念。”

通过这些技术进步，UPS正积极致力于构建一个更安全、更高效的配送网络，最终使企业和客户受益，确保在日益复杂的环境中可靠地处理包裹。

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