平行域（Parallel Domain），在自主系统合成数据生成领域的领导者，今日推出了PD Replica，这一革命性产品能够从真实世界的照片、视频和3D扫描中生成高保真数字孪生。此项创新将彻底改变自主车辆的开发和测试方式。
PD Replica使客户能够通过人工智能和先进的3D重建技术，精确创建现实环境的虚拟复制品，包括繁忙的城市街道和广阔的高速公路。它将通过相机、智能手机和无人机捕获的数据转换为沉浸式、语义丰富的3D世界，使自主车辆开发者能够在与真实环境条件高度相似的高保真模拟中测试其人工智能系统。
“通过PD Replica，我们在创建这些实际位置准确复制品方面取得了像素级的突破，”平行域创始人兼首席执行官凯文·麦克纳马尔（Kevin McNamara）表示。“这是最接近真实世界测试的体验，无需走出门外。”
PD Replica的影响深远。许多已与平行域合作的自主车辆开发者，现在可以进行高保真模拟测试，而无需承担物理试验的风险或后勤复杂性。这项技术不仅推动了自主车辆的发展，还在制造、医疗、物流、农业等多个行业中展现出潜在应用价值。
PD Replica的人工智能流程处理相机数据，包括智能手机图像和视频，生成完全标记的像素完美3D现实表示。这一成就得益于人工智能和3D重建的进步。一旦生成数字孪生，PD Replica可模拟多种传感器模式，如激光雷达点云和热成像，从而实现对自主系统的全面测试。
“近期在神经辐射场和视觉SLAM技术方面取得了重大突破，”麦克纳马尔解释道。“我们的机器学习团队整合了这些创新，以提取高保真模拟所需的元数据。”
PD Replica增强了平行域现有的合成数据生成平台，该平台创建的3D环境与现实位置在统计上保持一致。然而，数字孪生则在模拟保真度上实现了显著飞跃。
“以前的模拟环境更像是数字‘表亲’——它们与目标位置相似，但缺乏精确度，”平行域高级产品营销经理迈克尔·迪贝尼戈（Michael DiBenigno）指出。“PD Replica改变了这一点，为客户提供了实际位置的精确复制，甚至细致到长椅上的油漆剥落。”
从统计近似到高保真数字孪生的转变开启了新的应用场景，尤其是在验证和回归测试感知模型方面。客户现在能够在他们计划部署的准确环境中严谨地评估系统。
除了提高保真度，PD Replica还提供了自定义环境和测试场景的工具。用户只需输入文本提示，便可重播真实世界的传感器日志并通过生成性人工智能引入新对象。
“在模拟中进行回归测试是我们的客户发现显著价值的地方，”麦克纳马尔补充道。“每次感知模型的改进都有可能意外影响其他性能。夜间模拟测试使他们能够前瞻性地发现这些问题。”
在一个真实环境中测试广泛场景的能力将极大加速安全可靠自主车辆和机器人的开发。平行域视PD Replica为自主系统大规模部署的重要一步。
该公司已经拥有包括谷歌、丰田研究院、Woven Planet和大陆集团在内的显著客户名单。汽车行业一直是主要关注点，领先汽车制造商寻求通过高级模拟提升开发流程和系统安全性。
随着PD Replica的推出，平行域旨在加深其在汽车领域的布局，同时扩展到快递机器人和无人机等相关领域。在自主驾驶领域，高保真模拟的需求广泛，平行域的平台独特地装备在这一方面。
随着自主车辆行业的发展，全面的测试和验证变得日益重要。各类高调事件突显了在自主系统部署前进行彻底评估的必要性。PD Replica提供了一个真实条件的可控环境，促进了大规模自主车辆所需的关键测试。
此外，随着自主车辆的监管框架持续演变，高保真模拟预计将在制定行业测试和部署标准方面发挥关键作用，使得广泛评估得以在不影响道路安全的情况下进行。
PD Replica的推出再次巩固了平行域在模拟和合成数据领域的领先地位。随着自主化进程的加快，该公司的平台成为各个行业客户的必要资源，助力更安全、可靠的自主系统更快推向市场。
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