探索 PicsArt：领先的图像和视频编辑平台
无论您是 Android 还是 iOS 用户，您一定对 PicsArt 不陌生。自十多年前推出以来，该平台已发展成为一流的图像和视频编辑服务，每月吸引超过 1.5 亿活跃用户。
尽管在智能手机编辑领域起步较早，PicsArt 仍面临来自 Canva 和 Adobe 等竞争对手的激烈挑战。在亚美尼亚的 WCIT 大会上，公司的首席技术官 Artavazd Mehrabyan 提到，在竞争激烈的市场中保持独特性是一个挑战。他指出：“PicsArt 的许多原创功能已经被竞争对手所采用。我们是在移动设备上首创全能编辑服务的，但其他公司随后也复制了我们的创新。”
随着人工智能在编辑领域的崛起，市场上的多个竞争者也开始提供类似的功能。例如，PicsArt 提供的对象生成特性，使用户能够通过先进的 AI 创建特定的照片元素。然而，这一特性在行业内被广泛模仿，导致可竞争性重叠。
质量胜于数量：PicsArt 的聚焦转变
PicsArt 并不单纯地扩展其 20 多种 AI 工具的套件，而是致力于提升现有功能的质量。Mehrabyan 强调，公司专注于产品化和定制化功能，以有效满足用户需求，无论是从假日照片中移除一个对象，还是制作引人入胜的广告。
最初，PicsArt 专注于无缝的移动编辑技术，2016 年起转向 AI 开发，开始研发小型离线模型。随着时间的推移，这一过程推动了 PicsArt 向 AI 优先的组织转型，利用其基础设施实施更大规模的模型和服务，如背景去除和替换。最近，随着生成式 AI 趋势的兴起，公司开始从零训练自己的创意 AI 模型。
建立高质量的数据生态系统
在创意领域，保持用户参与至关重要；即便是小错误也可能让用户望而却步。为确保内容质量，PicsArt 精心挑选被标记为公共和免费编辑的数据。“我们有一个特殊的‘免费编辑’许可证，”Mehrabyan 解释道。这使用户能够向社区贡献图像，为 AI 训练建立一个有价值的数据集。
尽管用户生成的内容形成了一个庞大的资源库，但并非所有数据都可以立即使用。严格的数据清理和处理是创建安全、高质量的数据集以供训练的关键。
数据收集的挑战并没有就此结束；建立“数据飞轮”至关重要。这一自我强化的循环能够提升数据的可及性、注释和持续学习，从而改善成果。“我们开发了自己的注释技术，使我们能够高效地识别和分类图像，”Mehrabyan 说。AI 驱动的流程与人类反馈的结合，促进了持续改进。
迈向情境智能
反馈循环在提升 PicsArt 的产品方面扮演了关键角色，引领平台朝着 Mehrabyan 所称的“情境智能”迈进。这种能力帮助平台理解用户需求，并提供量身定制的解决方案。随着更多商业用户转向 PicsArt 来完成图形生成和社交媒体广告，这项功能变得至关重要。
“情境智能不仅观察您的编辑历史，还可以预测您的下一步行动，”他解释道。这一主动的方式使得平台能够生成相关内容，而用户无需定义品牌语言或语气。未来的计划包括品牌工具包功能，以进一步定制并提升输出质量。
展望未来：创意 AI 助手
最终，Mehrabyan 设想转向一个以代理为基础的生态系统，用户将拥有一个全面了解其设计偏好和工作历史的数字助理。“这个协同助手将提供互动支持，帮助用户提高生产力，”他说。
此外，这些 AI 助手可以自动化重复任务，使用户能够在多个项目中应用一致的设计逻辑，从而简化工作流程，增强创意。
随着创意产业的发展，AI 集成的潜力巨大。Mehrabyan 认为，尽管最初的看法可能偏负面，但能够适应这些变化的用户将受益匪浅，他们的技能将超越狭隘的专业领域。
据 Future Markets Insights 预测，全球 AI 图像编辑市场预计将从 2024 年的 8030 万美元增长到 2034 年的 2.179 亿美元，复合年增长率为 10.5%。此外，作为许多编辑工具核心的 AI 驱动生成，预计将从 2024 年的 87 亿美元激增至 2030 年的 608 亿美元，凸显了 AI 在创意领域的变革性影响。
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