Qdrant 发布首个托管混合云向量数据库

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当今复杂且非结构化的数据，包括文本、图像、音频和视频，给传统数据库带来了重大挑战。这些数据库往往难以有效管理高维数据集，因为它们包含众多变量。为了解决这一问题，向量数据库作为专业解决方案应运而生，能够高效地对数据进行索引、查询和检索，这对于人工智能的发展和执行至关重要。

Qdrant混合云的介绍

随着Qdrant混合云的推出，组织现在拥有一种强大的选择。Qdrant作为行业首个托管的混合云向量数据库，使企业能够利用向量数据库，同时对数据保持完全控制。Qdrant首席执行官安德烈·扎亚尔尼（Andre Zayarni）表示：“向量数据库专为管理复杂的高维数据而设计，是变革性AI应用的基础。”他强调，混合云服务使企业能够探索创新的AI用例，而这些用例可能无法通过第三方云服务支持。

向量数据库的多样应用环境

预计向量数据库市场将显著增长，从2023年的15亿美元扩大到2028年的43亿美元。除了Qdrant，其他知名供应商如Pinecone、MongoDB、Milvus和Rockset也在这一领域开辟了自己的市场。Qdrant的独特之处在于其专为高维向量数据设计的数据库。Qdrant混合云使客户能够在自己的环境中执行向量搜索工作负载，确保数据安全。

扎亚尔尼解释道：“我们设计这个产品是为了确保在任何云服务提供商、现场解决方案或边缘位置上，企业对数据和向量搜索工作负载的最大控制和主权。”

Qdrant混合云的应用案例

Qdrant混合云支持多种应用，包括生成式AI、检索增强生成（RAG）、语义搜索、个性化推荐、数据分析和异常检测。它可以在任何Kubernetes环境以及越来越多的其他平台上部署。扎亚尔尼指出：“AI在从大量非结构化数据中提取有意义的洞见方面表现卓越，帮助企业精准利用这些信息。”

确保数据控制与合规

一个重要的应用是开发内部AI知识助手或聊天机器人，用于销售或研发等职能。这些AI解决方案需要访问敏感内部文件，因此需要严格的数据安全协议以遵守隐私法规。缺乏对数据的适当控制会导致重大风险，包括基础设施灵活性差和成本优化困难，因为组织无法拥有底层系统的控制权。扎亚尔尼表示：“企业必须具备在任何环境中运行向量数据库应用的灵活性，同时确保对数据的完全控制。”

强调隐私与安全部署

随着企业从AI原型阶段过渡到实际部署，隐私、数据主权和部署灵活性变得至关重要。这些因素对于开发和扩展新应用程序至关重要，无论是面向客户的AI助手还是内部知识检索工具。

扎亚尔尼强调，向量数据库的市场仍处于相对初生阶段，现有的部署选项通常限于开源本地设置或托管服务。托管的混合云向量数据库的推出填补了市场对隐私和安全的需求，同时实现了成本效益。

“这是市场的发展方向，突显了混合云部署选项的重要性，”他总结道。最终，向量数据库代表了数据管理的新前沿，在这里，复杂性不是障碍，而是创新的催化剂。

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