本周,联邦贸易委员会(FTC)批准了一项全面决议,强化对人工智能(AI)产品和服务的调查权限。随着AI在各行业的影响力日益增强,监管机构对其潜在影响的关注也不断加大。
这一决议意味着,AI行业的做法将面临更严格的审查,FTC将通过民事调查要求(CIDs)收集相关信息。FTC表示,这项措施旨在促进对AI对消费保护和公平竞争影响的事实收集。
值得注意的是,FTC之前已采用CIDs处理技术行业中的非法自动拨号电话问题。在2022年,FTC曾对VoIP服务提供商XCast Labs和Deltracon提起联邦法院诉讼,因其未能遵守相关的CIDs。
FTC消费者保护局局长塞缪尔·莱文(Samuel Levine)强调,CIDs具有法律效力,未能遵守可能导致藐视法庭的指控。这强调了对数据请求及时且全面回应的重要性。
为了应对这一扩展的AI决议,科技公司应积极整理与AI相关的内部记录,包括宣传声明、产品开发和第三方监管。这种主动准备将便于在调查发生时迅速回应。
用证据支持声明
FTC的决议还旨在加快收集有关AI影响的事实,确保关于AI解决方案的市场宣传声明有确凿证据支持,包括模型训练数据、验证研究、展示实际效果的案例研究以及持续的监测报告。同时,同行评审、第三方数据监督和风险缓解措施的文档也能增强信誉。
没有可靠文档的情况下,对于AI系统能力的模糊或不支持的声明可能会引发监管审查或执法行动。
从设计上解决公平性、偏见和合规性问题
随着AI逐渐融入重大决策过程,算法公平性和偏见缓解将始终是重要议题。FTC希望企业在产品开发生命周期中主动解决这些问题。有效的设计过程文档、影响评估、风险管理协议和应对策略能够体现企业的尽职尽责。
对于已经在使用AI的组织来说,合规程序应确保持续监测,并致力于解决新出现的问题。即使面临技术问题,透明的纠正措施也能与监管机构建立良好关系,并在审查加剧时采取主动立场。
管理第三方关系
合作对于进步至关重要,但FTC的新决议也将监管范围扩展到外部团队。依赖第三方获取数据、模型训练或其他AI解决方案的组织必须确保能够访问相关信息。
确保透明度、声明验证和尽职调查的强有力合同保护至关重要。同时,定期审计第三方操作,既能保护组织及其用户,也能认识到在技术合作日益普遍的背景下,外包并不免除合规责任。
FTC在AI监管中的积极角色
除扩大调查权力外,FTC还计划在11月推出语音克隆挑战赛。该倡议旨在开发技术和政策解决方案,以保护用户免受与合成语音相关的金融欺诈和隐私侵犯。
FTC意识到,随着新技术的出现,必须实施相应的保障措施,以防止如冒充他人声音进行诈骗等滥用行为。这个挑战鼓励利益相关者的合作,共同应对这些挑战。
此外,在美国版权局对生成性AI进行调查期间,FTC强调了其在相关消费保护和竞争问题上的管辖权。尽管版权问题通常由不同机构监管,FTC认为某些AI生成内容的使用可能导致欺骗或不公平行为,这可能违反其相关规定。这一观点受到质疑,有人认为其超越了现有的公平使用原则。
尽管如此,随着新技术继续挑战传统监管框架,FTC推动其职权的倡导可能会进一步增强。最终,FTC旨在通过结合咨询倡议与传统执法策略,实现创新与负责任监管之间的平衡。