如何治理人工智能：开放源代码课程大纲提供结构化框架

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Updated on 十二月 6 2023

凯文·弗雷泽致力于拓宽人工智能（AI）治理的讨论，融入多元化的视角，以促进关键对话。作为圣托马斯大学的法律助理教授，他正在推动一项旨在为AI行业开发创新法律教育工具的倡议。弗雷泽强调，促进全球合作对解决AI带来的复杂社会影响至关重要。

在最近的一次采访中，弗雷泽提到，他正在创建一个开放源码的法律教学大纲，提供有关AI、法律和政策的全面教学资源。他表示：“如果缺乏对AI模型构建的基本理解——涉及的输入和输出是什么——就需要这样一个背景，才能有效参与AI治理讨论。”

该模块化课程涵盖了基础AI概念、潜在风险和法律框架，并邀请了多位知名学者进行讲座。弗雷泽的目标是促进知情的跨学科对话，以建立强有力的监督机制。

从相关技术中汲取教训，弗雷泽将其教学大纲视为一个“活文件”，旨在促进基于原则的解决方案。通过邀请全球参与，这些举措将引导技术在转变社会时负责任地发展。

弗雷泽观察到，目前的AI讨论常常来自于“一个相当排他的群体”。他意识到在这种技术深远影响的背景下，迫切需要包容和代表性强的对话。

他指出：“迄今为止，治理努力主要来自一个狭窄的声音群体，通常由自我监管的CEO主导。”他强调，来自多样化的知识利益相关者的见解至关重要。

弗雷泽的愿景是培养全球知情的观点。“为了以反映AI独特风险和利益的方式进行治理，我们必须扩大研究议程，以纳入不同的声音。”

开放源码的大纲为这种专业知识打下基础。“这一不断发展的模板旨在创造一个学者社区，确保无论是在圣托马斯大学还是哈佛肯尼迪学院的所有学生都能为AI治理讨论做出贡献，”他解释道。

学习相关技术

弗雷泽将人工智能与其他新兴技术进行了对比，如大规模环境变化带来的复杂风险的地球工程。和AI一样，旨在减轻气候变化的地球工程策略（如太阳辐射调节）也可能带来广泛且不可预测的后果。

他指出，类似于早期的人工智能政策讨论，地球工程争论也涉及有限的声音范围。由于缺乏科学专家的见解，法律和监管界在应对这项技术的复杂性时遇到困难。

这种理解上的缺口阻碍了有效的治理框架，显而易见，具有颠覆多行业潜力的AI需要专业的信息引导。

弗雷泽的开放源码大纲旨在加深对AI系统的理解，以促进发展适当治理结构所需的包容性跨学科对话。

呼吁在AI治理中实现更广泛的代表性

在应对AI治理挑战时，弗雷泽受到对全球讨论中提高包容性的呼吁所激励。一个特别感人的时刻是一位坦桑尼亚国会议员敦促学者积极寻求全球南方社区的参与。这些地区受到AI的深刻影响，通常在治理决策中缺乏代表性。

这一视角进一步强化了弗雷泽致力于让多样化社区参与对话的承诺，他强调包容性对塑造更公平的AI格局至关重要。

合作与商业参与是推动进步的关键

弗雷泽的开放大纲体现了他通过合作伙伴关系推动协作进展的愿景。通过连接AI政策教育者并提供可访问的资源，该倡议努力促进知识共享，以支持包容性治理。

模块化的方法允许来自各种机构的持续贡献，并得到了法律优先事项项目和AI安全中心等组织的支持。

弗雷泽还强调，商业领袖的参与至关重要，因为他们的参与将帮助制定对运营和创新具有长期影响的规则。通过确保广泛的对话，弗雷泽旨在创建一个AI治理能够反映多样化全球见解的未来。

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